Ứng dụng AI trong ngành Supply Chain

Ứng dụng AI trong ngành Supply Chain sẽ mang tới cho doanh nghiệp nhiều lợi ích trong việc tăng cường hiệu suất, độ chính xác, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tiếp cận được các cơ hội phát triển bền vững.

Để hiểu rõ hơn các ứng dụng của AI trong ngành Supply Chain và biết cách ứng dụng công nghệ này sao cho hiệu quả bạn đọc hãy cùng theo dõi bài viết sau đây của Ms Uptalent nhé.

1- Thực trạng ứng dụng AI trong Supply Chain

AI (Trí tuệ nhân tạo) được hiểu là khả năng của máy tính hay robot có thể thực hiện những nhiệm vụ cần có trí thông minh của con người.

Trong ngành Supply Chain, AI đã được sử dụng trong rất nhiều năm với mục đích dự báo và tối ưu hóa quá trình hoạt động. Các công cụ điển hình được ứng dụng AI có thể kể đến như phần mềm ERP, hệ thống quản lý hàng tồn kho.

Thời gian gần đây, quá trình số hóa nhanh chóng đã giúp kết nối tài sản với các dữ liệu theo thời gian thực. Các hoạt động giám sát hàng hóa sẽ được thực hiện qua công nghệ cảm biến. Sẽ có một tháp điều khiển kỹ thuật số cung cấp thông tin theo thời gian thực và hỗ trợ việc ra quyết định qua các thuật toán.

Thực tế, AI không thay thế con người thực hiện toàn bộ quá trình hoạt động trong chuỗi cung ứng mà chỉ hỗ trợ việc ra quyết định. Nói cách khác, con người vẫn giữ vai trò ra quyết định cuối cùng trong mọi hoạt động.

Các dữ liệu Supply Chain hiện được thu thập một cách tự động qua IoT và thủ công qua các thiết bị di động. Trong khi đó, AI sẽ giám sát các biến số quan trọng như nhu cầu, thời gian đến, thời gian thông quan và dự đoán thời gian ngừng hoạt động.

Nếu như các ứng dụng kỹ thuật số và kết nối cảm biến tạo ra lượng lớn dữ liệu theo thời gian thực thì học tăng cường (reinforcement learning) sẽ hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên các yếu tố trạng thái hiện tại, ảnh hưởng tương lai, chuỗi cung ứng đa kênh, quản lý hàng hóa dễ hỏng và nguồn cung ứng.

Với sự trợ giúp của AI, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định thông minh hơn, từ đó giúp chuỗi Supply Chain trở nên linh hoạt, hiệu quả và phát triển bền vững.


Xem thêm >>> Supply Chain là gì? Từ A-Z về ngành Supply Chain ở Việt Nam

2- Những ứng dụng chính của AI trong ngành Supply Chain

AI đang tạo ra sự thay đổi lớn cho ngành Supply Chain. Hiện tại, công nghệ này đang được ứng dụng một cách rộng rãi trong ngành và mang tới nhiều lợi ích đáng kinh ngạc. Sau đây là một số ứng nổi bật nhất của AI trong ngành Supply Chain:

2.1- Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển

Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển được xem là ứng dụng nổi bật nhất của AI trong ngành Supply Chain. Nhờ có điều này mà doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí, nhiên liệu và làm giảm thời gian vận chuyển hàng hóa.

Với các thuật toán tiên tiến, AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu về tình trạng giao thông, giá cước, thời tiết và khoảng cách để chọn ra tuyến đường tối ưu nhất. Đồng thời, công cụ này cũng giúp cập nhật tình trạng vận chuyển theo thời gian thực để doanh nghiệp kịp thời điều chỉnh tuyến đường khi có sự cố.

2.2- Dự báo nhu cầu

AI sẽ tiến hành phân tích các dữ liệu khách hàng như lịch sử mua hàng, xu hướng thị trường, sự thay đổi hành vi mua hàng và các yếu tố khác để đưa ra dự đoán chính xác nhu cầu sản xuất trong tương lai.

Quá trình phân tích nêu trên không chỉ giúp AI dự đoán nhu cầu sản xuất hàng hóa mà còn tính toán được thời điểm cần phải bổ sung hàng hóa.

2.3- Quản lý hàng tồn kho

Việc ứng dụng AI vào ngành Supply Chain đã làm thay đổi cách quản lý kho theo phương thức truyền thống. Nhờ có AI, các hoạt động liên quan đến công tác này như xuất nhập kho, kiểm tra hàng tồn kho, vận chuyển hàng trong kho và tối ưu không gian lưu trữ sẽ được thực hiện tự động.

Hiểu đơn giản thì AI sẽ tự động xác định vị trí lưu kho tốt nhất cho một sản phẩm nào đó dựa vào kích thước, khối lượng và tần suất di chuyển. Điều này đã tránh được việc lãng phí không gian lưu trữ và nâng cao hiệu quả quản lý kho.

2.4- Xử lý các công tác back-office

Back-office chính là bộ phận hậu cần trong chuỗi Supply Chain. Tuy không trực tiếp làm việc với khách hàng nhưng bộ phận này lại giữ vai trò quan trọng trong việc vận hành và phát triển chuỗi cung ứng.

Một số ứng dụng điển hình của AI trong việc thực hiện các công việc back-office có thể kể đến như:

- Tự động hóa quy trình nhập đơn hàng, theo dõi đơn hàng, tạo hóa đơn và gửi thông báo cho khách hàng.

- Tự động hoá các công việc thanh toán hóa đơn, đối chiếu số liệu kế toán, phân tích chi phí.

- Hỗ trợ hoạt động tuyển dụng bằng cách phân tích hồ sơ ứng viên, dự đoán hiệu suất công việc và lên kế hoạch đào tạo.


Có thể bạn quan tâm>>> Merchandise là gì? Tất tần tật về Nghề Merchandise

2.5- Dự đoán thời gian bảo trì

Dự đoán bảo trì là ứng dụng rất quan trọng của AI trong ngành Supply Chain, đặc biệt là với những công ty sản xuất và vận tải.

Dựa trên các thuật toán học máy và dữ liệu cảm biến, AI sẽ giúp doanh nghiệp dự đoán thời điểm cần phải bảo trì máy móc, thiết bị. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ giảm thiểu các thiệt hại do máy móc hư hỏng đột xuất, kéo dài tuổi thọ máy móc và tiết kiệm chi phí bảo trì.

2.6- Quản lý quan hệ khách hàng

Việc ứng dụng AI vào ngành Supply Chain đã tạo ra thay đổi lớn trong cách doanh nghiệp tương tác và duy trì mối quan hệ với khách hàng.

Các ứng dụng chatbot và hệ thống tương tác tự động dựa trên thuật toán AI có khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng 24/7, giải quyết các vấn đề từ đơn giản cho tới phức tạp một cách ổn thỏa mà con người không cần phải can thiệp.

2.7- Phát hiện lỗi

AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp kịp thời phát hiện các lỗi liên quan đến quá trình kiểm soát chất lượng sản phẩm, theo dõi việc vận chuyển hàng hóa và kiểm soát lỗi nhập liệu. Điều này sẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả quản lý chuỗi Supply Chain của doanh nghiệp.

2.8- Tăng cường an ninh và bảo mật

Ứng dụng AI trong Supply Chain giúp doanh nghiệp phát hiện nhanh chóng các hành vi gian lận qua việc phân tích dữ liệu xác định mẫu bất thường. Đồng thời, AI cũng đảm bảo các dữ liệu trong chuỗi cung ứng được bảo mật.

2.9- Quản lý rủi ro

AI có thể dựa vào lịch sử hoạt động trong chuỗi cung ứng để phân tích và xác định những nguy cơ gián đoạn tiềm ẩn như thời tiết, nhà cung cấp và các vấn đề chính trị. Điều này giúp doanh nghiệp lên kế hoạch dự phòng hợp lý.

2.10- Hỗ trợ việc phân tích và dự báo tài chính

Doanh nghiệp có thể dựa vào AI để thực hiện việc phân tích chi phi trong chuỗi cung ứng và đưa ra dự báo tài chính cho từng giai đoạn, thời kỳ phát triển. Bằng cách này, doanh nghiệp sẽ chủ động hơn trong việc tối ưu hóa chi phí, lên kế hoạch tài chính và quản lý rủi ro.

3- Lợi ích và thách thức khi ứng dụng AI trong ngành Supply Chain

3.1- Lợi ích

Ứng dụng AI trong chuỗi cung ứng có thể mang tới những lợi ích sau:

- AI giúp tối ưu hóa quy trình, tăng tốc độ giao hàng và giảm thiểu lỗi, từ đó làm giảm chi phí và tăng cường hiệu quả hoạt động.

- AI có thể phân tích và xử lý lượng lớn dữ liệu. Điều này giúp các quyết định của doanh nghiệp càng hiệu quả, chính xác hơn.

- AI giúp doanh nghiệp đáp ứng các nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó nâng cao trải nghiệm của họ.

- AI có thể góp phần đảm bảo tính bền vững cho môi trường bởi khả năng giảm thiểu các tác động tiêu cực của ngành Supply Chain tới môi trường như giảm lượng khí thải CO2, giảm tiêu thụ nhiên liệu.

- Tăng cường khả năng cạnh tranh và các cơ hội kinh doanh mới cho doanh nghiệp

3.2- Thách thức

Ứng dụng AI trong Supply Chain mang tới nhiều lợi ích nhưng cũng ẩn chứa nhiều thách thức. Dưới đây là những thách thức điển hình nhất các doanh nghiệp phải đối mặt:

- Chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng công nghệ và tích hợp hệ thống AI cao.

- Khó khăn trong việc đảm bảo đội ngũ nhân viên có kỹ năng về AI.

- Thách thức lớn trong việc đảm bảo sự bảo mật cho các dữ liệu về khách hàng, sản phẩm và vận chuyển.

- Khó khăn trong việc thuyết phục người dùng làm quen với những đổi mới khi ứng dụng AI.


Tham khảo >>> Sự khác biệt giữa Supply Chain và Logistics

4- Các bước giúp ứng dụng Ai trong Supply Chain một cách hiệu quả

Để ứng dụng AI trong chuỗi cung ứng một cách hiệu quả, bạn có thể tham khảo các bước sau:

4.1- Đánh giá và xác định mục tiêu

Trước khi bắt đầu ứng dụng AI trong Supply Chain, doanh nghiệp phải xác định rõ các vấn đề, thách thức chuỗi cung ứng đang gặp phải. Kế đó, hãy thiết lập mục tiêu cụ thể cho việc ứng dụng AI để có thể đo lường, đánh giá sau này.

4.2- Thu thập và chuẩn bị các dữ liệu cần thiết

Để AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu, sau đó tiến hành làm sạch và chuẩn hóa chúng. Điều này sẽ giúp giảm thiểu các sai sót và nâng cao tính nhất quán, chính xác trong quá trình phân tích.

4.3- Lựa chọn công nghệ phù hợp

Tùy theo nhu cầu và mục tiêu hoạt động của chuỗi cung ứng mà doanh nghiệp sẽ lựa chọn công nghệ cũng như giải pháp AI phù hợp cho riêng mình.

4.4- Thử nghiệm và điều chỉnh

Trước khi triển khai chính thức trong toàn chuỗi cung ứng, doanh nghiệp cần tiến hành thử nghiệm nhằm đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của giải pháp AI đã chọn. Sau đó, dựa vào kết quả thử nghiệm, doanh nghiệp sẽ có những điều chỉnh cần thiết.

4.5- Triển khai và đào tạo

Sau khi đã thử nghiệm và hiệu chỉnh, doanh nghiệp sẽ bắt đầu triển khai AI vào chuỗi cung ứng. Trong quá trình này, doanh nghiệp cũng cần chú ý tới việc đào tạo và hướng dẫn cách sử dụng hệ thống AI cho nhân viên.

4.6- Theo dõi, đánh giá và liên tục cải thiện

Để đảm bảo hệ thống AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp sẽ phải theo dõi hiệu suất và liên tục đánh giá, cập nhật những các tiến bộ công nghệ mới. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp không ngừng cải thiện hiệu quả hoạt động và duy trì tính cạnh tranh.

Như vậy, Ms Uptalent vừa chia sẻ cùng bạn đọc về chủ đề ứng dụng AI trong ngành Supply Chain sao cho hiệu quả cũng như những lợi ích, thách thức khi sử dụng công nghệ này vào thực tế. Hy vọng bạn đã có nhiều thông tin hữu ích và có thể ứng dụng thành công AI vào chuỗi cung ứng của doanh nghiệp.

------------------------------------

 

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp
Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet