Ứng dụng AI trong ngành sản xuất như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo AI ngày càng được ứng dụng phổ biến trong ngành sản xuất. Nó tạo ra đòn bẩy mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chuyển mình, nắm bắt cơ hội và trở thành người tiên phong trong lĩnh vực đang hoạt động.

Vậy ứng dụng AI trong ngành sản xuất như thế nào? Bạn đọc hãy tìm hiểu một số thông tin về chủ đề rất thú vị này qua bài viết sau đây của Ms Uptalent nhé!

MỤC LỤC:
1- Lợi ích AI mang lại cho ngành sản xuất là gì?
2- Áp dụng AI trong ngành sản xuất
   2.1- Tự động hóa, Robot
   2.2- Quản lý chuỗi cung ứng thông minh dựa trên phần mềm
   2.3- Kiểm soát chất lượng
   2.4- Bảo trì và dự đoán hỏng hóc
   2.5- Tối ưu hóa quy trình sản xuất
   2.6- Dự đoán nhu cầu và tồn kho (CRM)

>>> Xem thêm: Việc làm Sản xuất

1- Lợi ích AI mang lại cho ngành sản xuất là gì? 

Trí tuệ nhân tạo AI được đánh giá là công nghệ có thể mang tới sự phát triển vượt bậc cho ngành sản xuất. Dưới đây là những lợi ích chính mà nó có thể mang lại cho ngành này:

1.1- Giảm thiểu chi phí

Các chi phí liên quan đến việc bảo trì, sửa chữa máy móc là gánh nặng rất lớn của các doanh nghiệp sản xuất. Bên cạnh đó, những thiệt hại do sự cố hư hỏng bất ngờ của dây chuyền sản xuất cũng là bài toán khiến doanh nghiệp phải đau đầu.

Bằng cách ứng dụng công nghệ AI vào hoạt động sản xuất, doanh nghiệp có thể dự đoán trước các lỗi hư hỏng máy móc để xử lý kịp thời. Điều này giúp họ giảm thiểu rất nhiều các khoản chi phí liên quan đến quá trình sản xuất.

1.2- Đảm bảo chất lượng sản phẩm

Việc duy trì chất lượng sản phẩm trong điều kiện thời gian giới hạn luôn là khó khăn phổ biến mà doanh nghiệp sản xuất phải đối mặt. Họ phải luôn cố gắng đáp ứng những tiêu chuẩn, quy định đã cam kết trong điều kiện thời gian sản xuất ngày càng ngắn.

Tuy nhiên, áp dụng trí tuệ nhân tạo AI vào sản xuất có thể giúp doanh nghiệp đạt tới mức chất lượng sản phẩm cao nhất và đảm bảo luôn cung cấp sản phẩm đúng thời hạn, không có lỗi.

>>> Bạn có thể xem thêm: Thông tin tổng quát về Trí tuệ nhân tạo AI

1.3- Cải thiện hiệu quả công việc

Công nghệ AI cho phép doanh nghiệp phân tích hệ thống thông tin của mình để có thể không ngừng cải thiện hiệu quả công việc.

Người lao động sẽ được định hướng tham gia vào các công việc có tính chất cao hơn như lập trình, bảo trì và thiết kế. Trong khi đó, robot sẽ đảm nhận những công việc có tính lặp đi lặp lại.

Việc kết hợp giữa con người và robot sẽ diễn ra an toàn và nhanh chóng hơn dưới sự trợ giúp của AI. Vì vậy, hầu như mọi doanh nghiệp sản xuất đều đang nỗ lực ứng dụng AI để duy trì một môi trường sản xuất thông minh và hiệu quả cao.

2- Áp dụng AI trong ngành sản xuất 

Hầu hết các doanh nghiệp sản xuất thường phải đối mặt với những thách thức liên quan đến chi phí, chất lượng sản phẩm, kiểm soát sản xuất, quản lý tài sản và phát triển sản phẩm mới.

Tuy nhiên, những thách thức trên đây sẽ không còn làm khó được họ khi công nghệ trí tuệ nhân tạo AI ngày càng phát triển và được ứng dụng vào quá trình sản xuất. 

Sau đây là một số ứng dụng nổi bật của AI trong ngành sản xuất:

2.1- Tự động hóa, Robot 

Công nghệ AI cho phép doanh nghiệp đẩy mạnh quá trình tự động hóa trong quá trình sản xuất. Từ đó, hiệu quả và năng suất sản xuất đều được cải thiện rõ rệt.

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tự động hóa một số nhiệm vụ, phát hiện nhanh những điểm bất thường bằng cách theo dõi liên tục, tạo kho lưu trữ toàn bộ thông tin sản xuất, giảm lượng tài nguyên cần thiết để vận hành nhà máy và dễ dàng điều chỉnh quy mô sản xuất theo sự biến động của thị trường.

Bên cạnh đó, AI cũng tạo điều kiện cho việc đưa robot vào quá trình sản xuất. Ưu điểm của robot là có thể hoạt động không ngừng nghỉ và khó phạm lỗi hơn con người. Chúng cũng thay thế con người thực hiện các công việc nặng nhọc. Nhờ vậy, hiệu suất sản xuất cũng như độ an toàn được nâng cao.

Các robot hoạt động dựa trên AI có thể thực hiện các công việc có tính lặp đi lặp lại mà không cần phải lập trình. Điều này đã khiến chúng được đánh giá là một trong những ứng dụng hiệu quả nhất của AI và Machine Learning trong ngành sản xuất.

2.2- Quản lý chuỗi cung ứng thông minh dựa trên phần mềm 

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI đang tạo ra các điều kiện thuận lợi cho hoạt động của chuỗi cung ứng. Nó có thể giúp doanh nghiệp quản lý hàng tồn kho, vận chuyển và giao hàng hiệu quả hơn.

Bên cạnh đó, việc ứng dụng AI với công nghệ cảm biến IoT còn có thể giúp doanh nghiệp tổ chức và kiểm soát toàn bộ hoạt động trong chuỗi cung ứng một cách khoa học, hợp lý.

Hiện tại, có khá nhiều ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng. Chẳng hạn như:

Tạo ra kênh giao tiếp thông suốt giữa các bộ phận

Bằng cách áp dụng phần mềm quản lý chuỗi cung ứng mà doanh nghiệp sản xuất có thể kết nối tất cả các bộ phận khác nhau qua một nền tảng duy nhất. Điều này giúp cho việc giao tiếp giữa các bộ phận trở nên vô cùng dễ dàng và hiệu quả.

Một trong những phần mềm phổ biến có khả năng thực hiện việc này là “Giải pháp quản lý chuỗi cung ứng của USM cho ngành sản xuất”.

Quản lý kho bãi và các công việc hậu cần

Đây là ứng dụng phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách sử dụng các công cụ và ứng dụng AI mà doanh nghiệp có thể tối ưu hóa công tác quản lý kho hàng và hoạt động hậu cần.

Phát triển các phương tiện tự hành

Phương tiện tự hành gồm có các xe tự lái và các phương tiện tự lái khác. Đây là một trong những ứng dụng phổ biến của AI nhằm hỗ trợ hoạt động sản xuất.

Việc sử dụng các phương tiện tự lái trong trong quản lý chuỗi cung ứng có thể giúp doanh nghiệp giảm bớt sự phụ thuộc vào nguồn lực lao động và thúc đẩy gia tăng năng suất.

Quản lý hoạt động vận chuyển và giao hàng

Thông qua các hệ thống AI, doanh nghiệp sản xuất có thể đánh giá tốt các yếu tố về thời gian, chi phí và doanh thu để cải thiện hiệu quả hoạt động giao hàng.

AI cho phép doanh nghiệp thiết lập tuyến đường giao hàng tối ưu, quản lý hiệu suất tài xế, đánh giá báo cáo thời tiết, giao thông và đối chiếu với dữ liệu trước đó để dự báo thời gian giao hàng chính xác hơn.

>>> Bạn có thể quan tâm: Xu hướng của ngành trí tuệ nhân tạo AI

2.3- Kiểm soát chất lượng 

Rất nhiều sai sót nhỏ trên sản phẩm không thể nhận thấy được bằng mắt thường, cho dù nhân viên kiểm tra là người có kinh nghiệm thực tế dày dạn.

Tuy nhiên, doanh nghiệp có thể sử dụng AI vào các hệ thống camera quét sản phẩm để phát hiện ra lỗi, dị vật hay quy cách không đúng.

Để làm được như vậy, các thiết bị AI sẽ phải tiến hành thu thập dữ liệu, tiếp thu các mô hình sản xuất hoàn chỉnh, sau đó chúng sẽ kiểm tra các sản phẩm chạy qua dây chuyền sản xuất xem có đáp ứng được tiêu chuẩn chất lượng hay không.

Ứng dụng của AI trong kiểm soát chất lượng đã được một công ty sản xuất cá tại Na Uy sử dụng rất thành công để kiểm tra và lọc ra những sản phẩm có chất lượng tốt. Với những sản phẩm có chất lượng thấp hơn, doanh nghiệp sẽ dùng chúng để tạo ra sản phẩm khác.

2.4- Bảo trì và dự đoán hỏng hóc 

Các lỗi hỏng hóc máy móc, thiết bị có thể khiến hoạt động sản xuất bị ngưng trệ. Nó gây ra thiệt hại rất lớn cho doanh nghiệp sản xuất.

Một thống kê cho thấy, doanh nghiệp sản xuất có thể thiệt hại hơn 180 tỷ bảng Anh một năm bởi những sự cố bất ngờ đến từ máy móc.

Với sự hiện đại và tính năng vượt trội của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, doanh nghiệp có thể dự đoán những lỗi hư hỏng liên quan đến máy móc, thiết bị trong nhà máy. Từ đó, họ sẽ tiến hành khắc phục bằng cách triển khai giải pháp bảo trì tiên đoán.

Ưu điểm của việc dự đoán hỏng hóc và bảo trì máy móc là nó có thể giúp doanh nghiệp trở nên chủ động hơn trong các kế hoạch bảo trì.

Cơ chế hoạt động của giải pháp bảo trì tiên đoán như sau: hệ thống AI sẽ thu thập thông tin hoạt động của máy móc, tiến hành phân tích, đưa ra báo cáo tổng quát, theo dõi tình trạng máy móc theo thời gian thực, đưa ra cảnh báo với những máy móc hoạt động không bình thường, lên kế hoạch bảo trì và báo cáo hiệu suất hoạt động.

Nhờ có công nghệ AI mà tuổi thọ của máy móc trong nhà máy dài hơn, các lỗi sản xuất do thiết bị cũng được hạn chế hiệu quả. Việc ứng dụng AI trong bảo trì dự đoán hiện đã được sử dụng tại nhiều doanh nghiệp sản xuất lớn trên thế giới. 

2.5- Tối ưu hóa quy trình sản xuất 

Một số loại máy móc có thể tự động cải tiến hiệu quả quy trình sản xuất nếu được ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI.

Cụ thể, các hệ thống ứng dụng AI sẽ có khả năng giám sát số lượng, thời gian sản xuất, nhiệt độ, thời gian chờ, lỗi kỹ thuật và các yếu tố khác nhằm tối ưu hóa hiệu quả sản xuất.

Ban đầu, hệ thống AI sẽ chạy dưới chế độ “điều hành hỗ trợ”. Nó sẽ chạy ẩn và đưa ra đề xuất cho nhà quản lý. Mặt khác, AI cũng nghiên cứu quyết định sau cùng của nhà quản lý để hiểu được cách tư duy của con người, từ đó, nó sẽ được phát triển ở chế độ “thay thế nhà điều hành”.

Theo các chuyên gia, trong tương lai, AI sẽ mang đến cho chúng ta khả năng chuyển hóa dữ liệu thành trí thông minh trong môi trường kinh doanh nhiều biến động. Khi đó, tất cả các máy móc đều sẽ sử dụng một loại ngôn ngữ, hiệu quả sản xuất cũng gia tăng từ máy này sang máy khác.

2.6- Dự đoán nhu cầu và tồn kho (CRM) 

Bằng khả năng phân tích, dự đoán mà hệ thống trí tuệ nhân tạo AI có thể đưa ra các dự báo về nhu cầu sản phẩm một cách chính xác.

Để có dự đoán chính xác, công cụ AI sẽ phải thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Sau đó, nó sẽ căn cứ vào dữ liệu thu được để đưa ra dự báo về nhu cầu sản phẩm.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI trong sản xuất cũng giúp doanh nghiệp quản lý đơn hàng và tồn kho hiệu quả hơn. Theo ghi nhận, AI và học máy có khả năng tự động hóa việc quản lý cung, cầu và tồn kho tốt nhất.

Như vậy, Ms Uptalent vừa giúp bạn đọc tìm hiểu các lợi ích của AI đối với ngành sản xuất và các ứng dụng của nó trong ngành này. Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu được ứng dụng AI trong ngành sản xuất như thế nào và có thể áp dụng cho doanh nghiệp của mình. Chúc bạn thành công!

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet