Trở thành chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI có khó không?

Nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo của các doanh nghiệp ngày càng lớn. Điều này đã thúc đẩy nhiều bạn trẻ nuôi ước mơ trở thành một chuyên gia AI trong tương lai.

Vậy, trở thành một chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI có khó không? Bạn đọc hãy cùng theo dõi bài viết sau đây của Ms Uptalent để giải đáp vấn đề này nhé!

MỤC LỤC:
1- Lý do chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI được săn đón
2- Yêu cầu kiến thức, chuyên môn
3- Tại Việt Nam có trường nào đào tạo về AI?
4- Để nâng cao kiến thức, chuyên môn thì nên làm gì?
   4.1- Tham gia các khóa học ngắn hạn
   4.2- Tìm hiểu về ngành, lĩnh vực mình đang làm việc
   4.3- Theo dõi các chuyên trang về AI và chuyên gia trong ngành
5- Lời khuyên dành cho bạn

>>> Xem thêm: Việc làm Manager

1- Lý do chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI được săn đón 

Nếu như trước đây những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo còn khá mơ hồ thì hiện tại nó đã trở nên rõ ràng hơn rất nhiều.

Theo các nhà quản lý, AI hiện là chìa khóa quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng hệ thống quản lý, vận hành hoạt động kinh doanh và còn là giải pháp gia tăng lợi nhuận rất hiệu quả.

Bằng cách áp dụng AI, doanh nghiệp có thể giải quyết và nâng cao nhiều khía cạnh khác nhau trong hoạt động kinh doanh như:

* Phân tích tài chính 

Bạn có thể thấy rõ tác dụng của trí tuệ nhân tạo trong phân tích tài chính thông qua ứng dụng Google Analytics. Từ những kết quả được phân tích, nhà quản lý có thể đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

* Chăm sóc khách hàng

AI được ứng dụng dưới dạng Chatbot để giải đáp, tư vấn cho khách hàng một cách thường xuyên, liên tục, 24/7.

* Nghiên cứu thị trường

Bên cạnh phân tích tài chính thì doanh nghiệp cũng đang sử dụng AI vào tất cả các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh. Một trong những lĩnh vực đang được đẩy mạnh sử dụng AI chính là tiếp thị.

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích các dữ liệu về tiêu dùng, xu hướng thị trường, hiệu suất các chiến dịch, từ đó phát triển chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn.

* Dự đoán xu hướng

AI cho phép doanh nghiệp tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu cùng một lúc. Qua đó, doanh nghiệp có thể tìm ra những giải pháp hiệu quả nhất để phát triển kinh doanh.

* Lập kế hoạch

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp quản lý toàn bộ các lịch trình, nhiệm vụ công việc và hiệu quả hoạt động. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể dễ dàng dựa vào đó để lên kế hoạch và tổ chức quá trình thực hiện một cách hiệu quả nhất.

* Xác định các nguy cơ bảo mật

Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể phát hiện sớm các nguy cơ bảo mật trong nội bộ và bên ngoài. Điều này giúp họ bảo vệ tốt hơn các thông tin riêng tư của doanh nghiệp và khách hàng.

Có thể thấy, AI đang mang lại rất nhiều lợi ích to lớn cho những doanh nghiệp biết cách áp dụng nó. Bởi vậy, không quá khó hiểu khi những chuyên gia trí tuệ nhân tạo hiện được rất nhiều doanh nghiệp ráo riết săn đón.

>>> Bạn có thể xem thêm: Tất tần tật thông tin về Chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI Specialist)

2- Yêu cầu kiến thức, chuyên môn 

Có không ít người lo lắng liệu họ có thể trở thành một chuyên gia trí tuệ nhân tạo hay không? Hay phải làm sao mới trở thành một chuyên gia AI?

Trở thành một chuyên gia trí tuệ nhân tạo không hề dễ. Nhưng, chắc chắn bất cứ ai cũng có thể theo đuổi nghề này nếu đáp ứng được những yêu cầu nhất định về kiến thức, chuyên môn cần phải có.

2.1- Bằng cấp chuyên môn

Yêu cầu thường thấy ở ứng viên cho vị trí chuyên gia AI là phải có tối thiểu bằng cử nhân các chuyên ngành về khoa học máy tính, công nghệ thông tin hoặc các ngành nghề liên quan khác.

Cũng có nhiều doanh nghiệp không quá coi trọng bằng cấp. Họ chỉ cần bạn sở hữu những chứng chỉ chuyên môn cần thiết nhằm đảm bảo bạn hiểu và nắm được các kiến thức, kỹ năng để thực hiện công việc.

Tuy vậy, trong một số trường hợp, nhà tuyển dụng có thể có yêu cầu cao hơn về bằng cấp như đòi hỏi ứng viên phải có bằng thạc sĩ, tiến sĩ và chứng chỉ chuyên môn đặc thù để đảm nhận những vai trò quan trọng hơn.

2.2- Kiến thức

Sở hữu nền tảng kiến thức chuyên môn vững chắc về lập trình, phân tích hệ thống, khoa học máy tính và nhiều kiến thức đa dạng khác là điều mà bất cứ chuyên gia AI nào cũng phải đạt được.

Cụ thể, một chuyên gia trí tuệ nhân tạo cần thành thạo các kiến thức sau:

Kiến thức về khoa học máy tính

Đây là nền tảng kiến thức cơ bản mà bất cứ chuyên gia AI nào cũng phải thành thạo. Nó giúp bạn hiểu sâu cách vận hành, sử dụng và phát triển các mô hình AI cho doanh nghiệp.

Hiểu biết về phần cứng

Chuyên gia AI sẽ phải hiểu đầy đủ các khía cạnh khác nhau về phần cứng máy tính, từ cách thức hoạt động cho đến những hạn chế của nó. Nhờ vậy họ mới tìm ra được giải pháp AI phù hợp để giải quyết các nhu cầu cụ thể.

Kiến thức và lý luận toán học

Hầu hết các công việc sẽ được chuyên gia trí tuệ nhân tạo xử lý trên máy tính. Tuy nhiên, vẫn có những vấn đề họ bắt buộc phải tự giải quyết. 

Máy móc và công nghệ hiện đại có thể rất hữu ích nhưng có một số việc chúng không thể thay thế được trí óc của con người.

Am hiểu kiến thức kỹ thuật

Kiến thức kỹ thuật là công cụ cần thiết để các chuyên gia AI thực hiện công việc một cách hiệu quả. Sau đây là những kiến thức bạn cần thành thạo:

- Ngôn ngữ lập trình như Python, R, Java và C++.

- Xác suất, thống kê và đại số tuyến tính.

- Công nghệ Big Data như Apache Spark, Hadoop và MongoDB.

- Thuật toán và khung AI.

Bạn có thể học được toàn bộ những kiến thức trên đây thông qua chương trình đào tạo chính quy tại các trường đại học hoặc tham gia khóa học ngắn hạn. Khi đã nắm vững các kiến thức, chuyên môn cần thiết thì bạn có thể dễ dàng bắt đầu sự nghiệp trở thành một chuyên gia trí tuệ nhân tạo.

3- Tại Việt Nam có trường nào đào tạo về AI? 

Với những chuyên gia trí tuệ nhân tạo thì nền tảng kiến thức về khoa học máy tính và toán học là những yếu tố chủ chốt giúp họ xây dựng và phát triển mô hình AI.

Để tích lũy cho mình những kiến thức cần thiết, bạn có thể theo học ngành trí tuệ nhân tạo hay các ngành khác như công nghệ thông tin, khoa học máy tính, thiết kế đồ họa và kỹ thuật máy tính.

Bước tiếp theo bạn cần thực hiện sẽ là chọn trường để học. Do ngành trí tuệ nhân tạo đòi hỏi khá cao về chuyên môn nên bạn phải xem xét kỹ cơ sở vật chất của trường để có thể đáp ứng được nhu cầu học tập.

Dưới đây là danh sách một số trường đang đào tại ngành trí tuệ nhân tạo uy tín tại Việt Nam mà bạn có thể tham khảo:

Các trường tại miền Bắc

- Đại học Bách khoa Hà Nội.

- Đại học CNTT – ĐH Quốc gia Hà Nội.

- Học viện Bưu chính Viễn thông.

- Đại học Điện lực.

- Đại học FPT.

Các trường tại miền Nam

- Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM.

- Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM.

Thông thường, chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học sẽ có sự khác nhau. Do đó, bạn cần xem xét kỹ nội dung giảng dạy, danh mục môn học và cân nhắc sở thích cũng như định hướng nghề nghiệp của bản thân để chọn trường cho phù hợp.

Ngoài ra, mức học phí của mỗi trường cũng sẽ khác nhau. Để chọn được trường phù hợp bạn nên tìm hiểu thật kỹ và so sánh với khả năng tài chính trước khi đăng ký.

>>> Bạn có thể quan tâm: Người lao động đối mặt với trí tuệ nhân tạo

4- Để nâng cao kiến thức, chuyên môn thì nên làm gì? 

Bên cạnh việc học tập các kiến thức chuyên môn cơ bản để thực hiện công việc thì bạn cũng phải nỗ lực trang bị cho mình thêm nhiều kiến thức quan trọng khác.

Việc liên tục nâng cao kiến thức sẽ rất có ích cho bạn trong quá trình thực hiện công việc và tìm kiếm cơ hội thăng tiến.

Để cải thiện kiến thức, năng lực bản thân, bạn có thể áp dụng một số biện pháp sau:

4.1- Tham gia các khóa học ngắn hạn 

Nếu muốn thành công với vai trò của một chuyên gia trí tuệ nhân tạo thì bạn nên tham gia các khóa học về phát triển phần mềm, lập trình và robot. Hãy cố gắng tham gia càng nhiều khóa học càng tốt bởi nó chắc chắn có thể giúp ích cho bạn rất nhiều trong công việc.

4.2- Tìm hiểu về ngành, lĩnh vực mình đang làm việc 

Bên cạnh các kiến thức chuyên môn về AI thì bạn cũng cần tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực mình đang làm việc. Ví dụ, nếu bạn đang làm chuyên gia trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế thì hãy tìm hiểu các kiến thức cơ bản về chăm sóc sức khỏe, khám chữa bệnh để có thể làm việc hiệu quả hơn.

4.3- Theo dõi các chuyên trang về AI và chuyên gia trong ngành 

Bạn nên chọn một số chuyên trang về trí tuệ nhân tạo uy tín để theo dõi và cập nhật cho mình những kiến thức, thông tin mới nhất về lĩnh vực. Điều này sẽ giúp bạn luôn nắm bắt nhanh các xu hướng mới và không bị lạc hậu.

Ngoài ra, bạn cũng nên tích cực học hỏi kinh nghiệm từ các chuyên gia tên tuổi trong ngành. Bạn có thể theo dõi trang cá nhân của họ hay tìm đọc các bài viết của họ để rút ra cho mình nhiều bài học quý giá.

5- Lời khuyên dành cho bạn 

Để trở thành một chuyên gia trí tuệ nhân tạo giỏi thì ngoài kiến thức bạn còn phải trang bị cho mình những kỹ năng, kinh nghiệm thực tế cần thiết khác.

5.1- Rèn luyện kỹ năng

Bạn nên tích cực rèn luyện những kỹ năng cần có ở một chuyên gia AI như:

- Kỹ năng giao tiếp.

- Kỹ năng làm việc nhóm.

- Kỹ năng giải quyết vấn đề.

- Kỹ năng ngoại ngữ.

5.2- Trau dồi kinh nghiệm làm việc

Từ những kiến thức, kỹ năng đã được học, bạn sẽ phải tìm cách ứng dụng nó vào thực tiễn. Đồng thời, hãy vận dụng sự hiểu biết của mình về công nghệ trí tuệ nhân tạo để đưa ra những giải pháp vượt trội giúp giải quyết các nhu cầu khác nhau của cuộc sống và tất cả các lĩnh vực.

Tóm lại, theo học ngành trí tuệ nhân tạo không hề dễ dàng. Bạn sẽ phải có kế hoạch, mục tiêu nghề nghiệp cụ thể và không ngừng nỗ lực học tập, rèn luyện mới có thể đạt tới thành công.

Hy vọng bài viết này của Ms Uptalent đã giúp bạn giải đáp được câu hỏi “Trở thành chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI có khó không?”. Đồng thời, bạn cũng có thể vận dụng những gì Uptalent chia sẻ để không ngừng nâng cao kiến thức, chuyên môn của bản thân và sớm trở thành một chuyên gia AI thực thụ. Chúc bạn thành công!

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet