Trí Tuệ Nhân Tạo AI là gì? Sử dụng công nghệ AI vào đời sống hiệu quả

Trí tuệ nhân tạo AI hiện đang thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng bởi khả năng mô phỏng các suy nghĩ, hành vi của con người thông qua máy móc. Để hiểu rõ hơn trí tuệ nhân tạo AI là gì và biết cách sử dụng nó hiệu quả, bạn đọc hãy theo dõi bài viết sau đây của Ms Uptalent nhé.

MỤC LỤC:
1- Trí tuệ nhân tạo AI là gì? 
2- Lịch sử về AI
3- Tại sao AI là phát minh quan trọng?
4- Ưu nhược điểm của AI
5- Phân loại AI phổ biến hiện nay
6- AI vận hành như thế nào?
7 - Ví dụ về ứng dụng công nghệ AI
8- Sử dụng công nghệ AI vào đời sống hiệu quả nhất

>>> Xem thêm: Việc làm lương cao trên $3000

1- Trí tuệ nhân tạo AI là gì?  

Trí tuệ nhân tạo AI được hiểu là việc mô phỏng quá trình xử lý dựa trên trí tuệ con người thông qua máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính.

Một số ứng dụng điển hình của trí tuệ nhân tạo có thể kể đến như chương trình máy tính sử dụng công nghệ AI (Expert systems), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing – NLP), nhận diện giọng nói (Speech recognition) và thị giác máy (Machine vision).

2- Lịch sử về AI 

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI bắt đầu được nghiên cứu từ mùa hè năm 1956 trong cuộc hội thảo tại trường Đại học Dartmouth. Tại thời điểm đó, các chuyên gia tin rằng sẽ có một cỗ máy có trí thông minh giống như con người. Và họ đã đầu tư hàng triệu USD để biến nó thành sự thực. 

Thực tế, khái niệm về AI đã có từ vài thập kỷ trước. Nhưng, phải đến những năm 1950 nó mới được biết đến nhiều hơn. 

Trong số những người khai sáng về công nghệ AI thì John McCarthy được xem là người đầu tiên sáng lập ra trí tuệ nhân tạo. Ông là người đã đưa ra thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo AI” vào năm 1955.

Ngoài John McCarthy thì những cái tên như Alan Turing, Allen Newell, Herbert A. Simon và Marvin Minsky cũng được biết đến là cha đẻ của công nghệ AI.

Từ 1974 – 1980, AI bị cản trở bởi những khó khăn trong quá trình xử lý và bộ nhớ máy tính. Trong thời gian này, nguồn đầu tư cho AI bị cắt giảm. Đến khi kỹ thuật Deep Learning xuất hiện vào những năm 80, AI mới nhận được nguồn tài trợ trở lại.

Nửa đầu những năm 1990, trí tuệ nhân tạo AI lại rơi vào khủng hoảng nguồn tài trợ một lần nữa. Đến cuối những năm 1990, sự bùng nổ về khả năng tính toán và dữ liệu đã đưa AI phục hồi. Chính điểm mấu chốt này đã tạo ra tiền đề cho các tiến bộ AI hiện nay.

Vào những năm 2000, trí tuệ nhân tạo AI đã tạo nên những thành công nhất định. Có thể nói, nó đã phát triển mạnh mẽ dù phải chịu tình cảnh thiếu vốn đầu tư từ chính phủ và không nhận được chú ý của công chúng.

>>> Bạn có thể xem thêm: Chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI Specialist): Công việc và Mức lương

3- Tại sao AI là phát minh quan trọng? 

Sở dĩ trí tuệ nhân tạo AI được coi trọng là vì nó có thể thay đổi cách sống, làm việc và vui chơi của con người. 

Trên thực tế, AI đã được ứng dụng rộng rãi trong kinh doanh nhằm tự động hóa một số vai trò của con người, ví dụ như chăm sóc khách hàng, tạo tệp khách hàng tiềm năng, kiểm soát chất lượng sản phẩm, phát hiện các gian lận,…

Theo đánh giá, trong một số lĩnh vực, AI có khả năng thực hiện công việc còn tốt hơn cả con người. Đặc biệt với những công việc có tính lặp đi lặp lại, đòi hỏi sự chi tiết thì công nghệ này cho thấy hiệu quả cao hơn hẳn. Ví dụ, AI có thể thực hiện việc phân tích lượng lớn văn bản pháp luật trong thời gian ngắn và ít sai sót hơn con người rất nhiều.

Bên cạnh đó, nhờ vào khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn mà AI còn mang đến cho các doanh nghiệp, tổ chức sự hiểu biết sâu sắc về tất cả các hoạt động của họ. Bằng cách vận dụng AI, họ có thể đạt tới sự sáng tạo cao trong đào tạo, tiếp thị và phát triển sản phẩm.

Các tiến bộ về trí tuệ nhân tạo AI không chỉ giúp doanh nghiệp đạt được bước tiến vượt trội trong kinh doanh mà còn mở ra nhiều cơ hội tiềm năng.

Hiện tại, AI đã trở thành công cụ chủ chốt của nhiều công ty lớn và thành công như Alphabet, Apple, Microsoft và Meta. Tại những công ty này, công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng tối đa nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và mang tới những bước nhảy vọt trước đối thủ cạnh tranh.

4- Ưu nhược điểm của AI 

Trí tuệ nhân tạo AI có các ưu nhược điểm sau:

4.1- Ưu điểm

AI có thể xử lý tốt các công việc ở mức độ chi tiết cao

Một số minh chứng thực tế đã cho thấy, AI có thể đưa ra những chẩn đoán về các căn bệnh như ung thư vú, khối u ác tính tốt hơn cả bác sĩ.

Tiết kiệm thời gian xử lý dữ liệu

Với kỹ thuật Deep Learning, AI cho phép chúng ta xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn hơn và có những dự báo chính xác hơn con người rất nhiều.

Chính vì vậy mà công nghệ này hiện được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực cần dùng tới dữ liệu thường xuyên, như là: ngân hàng, bảo hiểm, chứng khoán, dược phẩm,… 

Tăng năng suất lao động

Trí tuệ nhân tạo AI hỗ trợ con người rất nhiều trong việc tự động hóa một số nhiệm vụ công việc. Nhờ vậy mà doanh nghiệp có thể tiết kiệm nguồn lực lao động và gia tăng năng suất.

Kết quả nhất quán

Điều này thể hiện rất rõ qua các ứng dụng dịch thuật AI. Việc sử dụng các ứng dụng này mang lại độ nhất quán rất cao cho các bản dịch. Từ đó, doanh nghiệp có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên nhất để giao tiếp với khách hàng.

Tăng tính cá nhân hóa, cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Trí tuệ nhân tạo AI có khả năng cá nhân hóa các nội dung tin nhắn, quảng cáo hay đưa ra các đề xuất phù hợp cho từng đối tượng khách hàng. Vì vậy, doanh nghiệp có thể tận dụng nó để khiến khách hàng cảm thấy hài lòng hơn.

Khả năng hoạt động liên tục

Không giống như con người, các ứng dụng AI không cần nghỉ ngơi. Nó có thể cung cấp dịch vụ liên tục, xuyên suốt 24/7.

>>> Bạn có thể quan tâm: Trở thành chuyên gia trí tuệ nhân tạo AI có khó không?

4.2- Nhược điểm

Bên cạnh các ưu điểm thì AI cũng có những nhược điểm sau:

- Chi phí để sử dụng AI khá đắt đỏ.

- Việc sử dụng AI đòi hỏi phải có chuyên môn kỹ thuật cao.

- Nguồn nhân lực AI chất lượng còn thiếu hụt.

- Kết quả phụ thuộc vào nguồn dữ liệu AI. Điều này sẽ thể hiện rõ khi cần thao tác ở quy mô lớn.

- Chưa có khả năng khái quát hóa từ nhiệm vụ này sang nhiệm vụ khác.

- Gia tăng tỷ lệ thất nghiệp do nhiều vị trí công việc bị AI thay thế.

5- Phân loại AI phổ biến hiện nay 

Trí tuệ nhân tạo AI hiện được chia thành 4 loại sau:

5.1- Công nghệ phản ứng (Reactive Machine)

Đặc điểm của loại AI này là nó có nhiệm vụ cụ thể nhưng không có bộ nhớ. Công nghệ này hoạt động bằng cách phân tích hành động của bản thân và đối thủ để đưa ra chiến lược phù hợp.

Một trong những ví dụ điển hình của AI phản ứng là ứng dụng Deep Blue – chương trình cờ vua của IBM đã đánh bại Garry Kasparov. Deep Blue chỉ có thể xác định vị trí quân cờ và dự đoán bước đi kế tiếp. Nó không có bộ nhớ để sử dụng kinh nghiệm quá khứ cho việc ra quyết định trong tương lai. 

5.2- AI với bộ nhớ hạn chế

AI này có bộ nhớ. Nó có thể sử dụng các kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra quyết định trong tương lai. Bạn có thể tìm thấy công nghệ này trong một số chức năng ra quyết định của xe tự lái.

>>>> Bạn có thể tham khảo: 
- Chat GPT là gì? Cách ứng dụng Chat GPT vào công việc

5.3- Lý thuyết về tâm trí

Lý thuyết về tâm trí là một thuật ngữ trong tâm lý học. Nếu có thể áp dụng vào AI thì hệ thống máy móc sẽ hiểu được cảm xúc, suy nghĩ của con người. Từ đó, nó có thể dự đoán hành vi cũng như mô phỏng các mối quan hệ của con người.

Thực tế chưa có ứng dụng nào về loại trí tuệ nhân tạo này. Tuy nhiên, nó sẽ là loại AI được phát triển trong tương lai.

5.4- AI tự nhận thức

Đây là loại AI có khả năng tự nhận thức về bản thân. Nó tự có ý thức của riêng mình và có thể hành xử như một con người. 

Loại AI này được xem là bước tiến cao nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và nó hiện chưa có trong thực tế.

6- AI vận hành như thế nào? 

Trí tuệ nhân tạo AI bao gồm phần cứng và phần mềm chuyên dụng để thiết kế và đào tạo nên các thuật toán machine learning. AI không phải là một loại ngôn ngữ lập trình. Thay vào đó, các nhà phát triển sử dụng các ngôn ngữ phổ biến như Python, R, Java, C++ và Julia để thiết kế AI.

Nguyên tắc hoạt động chung của AI là sử dụng một lượng lớn dữ liệu đào tạo được dán nhãn sẵn. Sau đó nó sẽ tiến hành phân tích dữ liệu để tìm ra mối tương quan và các mẫu chung. Dựa vào mẫu tìm được, nó sẽ đưa ra các dự đoán.

Ví dụ, một chatbot được đào tạo bằng cách cung cấp các văn bản mẫu. Dựa trên các mẫu này, nó có thể giao tiếp, trao đổi như thật với con người.

7 - Ví dụ về ứng dụng công nghệ AI 

Trí tuệ nhân tạo AI hiện được ứng dụng vào nhiều công nghệ khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:

7.1- Tự động hóa

Công nghệ AI giúp cho các công cụ tự động hóa mở rộng khối lượng cũng như loại nhiệm vụ có thể thực hiện.

Một ví dụ điển hình là việc tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Đây là một loại phần mềm có khả năng xử lý các thao tác lặp đi lặp lại của con người theo một quy tắc nhất định.

>>> Quan tâm thêm: Chat GPT 4.0 là gì? Ưu điểm vượt trội và hướng dẫn cách đăng ký

7.2- Machine learning (học máy)

Đây là công nghệ có thể giúp máy tính hoạt động mà không cần lập trình. Trong đó, kỹ thuật Deep Learning (học sâu) là một tập hợp con của học máy. Hiểu đơn giản thì nó là quá trình tự động hóa việc phân tích và dự đoán.

7.3- Công nghệ thị giác máy

Thị giác máy là công nghệ cho phép máy móc có thể “nhìn thấy”. Công nghệ này hoạt động bằng cách thu thập, phân tích hình ảnh qua camera. Từ những gì thu thập được, nó sẽ chuyển đổi sang dữ liệu số và bắt đầu xử lý chúng.

Thị giác máy có thể sánh với thị lực của con người. Tuy nhiên, nó không chịu giới hạn về mặt sinh học. Chẳng hạn, nó có thể nhìn xuyên tường.

Công nghệ này được sử dụng phổ biến trong các ứng dụng nhận diện chữ ký hay phân tích hình ảnh y tế.

7.4- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trí tuệ nhân tạo AI sẽ được ứng dụng vào chương trình máy tính để xử lý ngôn ngữ của con người. Bên cạnh đó, nó còn có thể dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận diện giọng nói.

Ứng dụng nổi tiếng nhất về xử lý ngôn ngữ chính là phát hiện thư rác. Theo đó, ứng dụng này sẽ dựa trên tiêu đề và nội dung email để xác định nó có phải thư rác hay không.

7.5- Robot

AI được ứng dụng vào việc thiết kế và sản xuất robot. Thông thường, các robot này sẽ được sử dụng vào các nhiệm vụ con người khó thực hiện hoặc những công việc có tính nhất quán.

Ví dụ, robot được sử dụng để nâng các vật thể lớn trong không gian hay dùng trong các dây chuyền lắp ráp ô tô.

7.6- Xe tự lái

Xe tự lái là sự kết hợp của một loạt các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI khác nhau như thị giác máy, nhận dạng hình ảnh và deep learning.

7.7- Tạo văn bản, hình ảnh và âm thanh

Đây là một trong những ứng dụng công nghệ AI trong việc sáng tạo. Các doanh nghiệp đang sử dụng AI để tạo ra các văn bản, phản hồi email, viết kịch bản,…

8- Sử dụng công nghệ AI vào đời sống hiệu quả nhất 

Trí tuệ nhân tạo AI mang lại nhiều lợi ích lớn lao cho con người trong công việc, đời sống và giải trí. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn nhiều nguy cơ đòi hỏi chúng ta phải thực sự hiểu rõ để sử dụng cho hiệu quả.

Có hai điều bạn cần quan tâm khi sử dụng AI:

Thứ nhất, sử dụng trí tuệ nhân tạo AI một cách có đạo đức

Các nền tảng học máy của công cụ AI chỉ thông minh tương đương với khối lượng dữ liệu được cung cấp trong quá trình đào tạo. Nói cách khác, con người có thể lựa chọn dữ liệu để đào tạo AI. Điều này có thể tạo ra những sai lệch cố hữu và cần được theo dõi sát sao.

Bất cứ cá nhân, tổ chức nào muốn áp dụng học máy vào quá trình sản xuất hay đời sống thực đều phải cân nhắc vấn đề đạo đức khi đào tạo AI. Đặc biệt, họ cần tránh tư tưởng thiên vị, thành kiến, sử dụng các dữ liệu giả hay xâm phạm quyền riêng tư.

Thứ hai, xây dựng các quy tắc quản trị và quy định về AI

Hiện tại có rất ít quy định liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI. Những nơi có luật thì chúng lại chỉ liên quan gián tiếp đến AI.

Chính vì vậy, chúng ta cần có những quy tắc, quy định cụ thể trong quản lý và sử dụng công nghệ AI để phòng tránh những rủi ro tiềm ẩn.

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo AI là công cụ vượt trội. Nó có thể giúp chúng ta thay đổi toàn diện về cuộc sống, công việc và vui chơi. 

Những ứng dụng của nó mang đến hiệu quả kinh doanh cao hơn cho doanh nghiệp và nâng cao chất lượng sống của con người. Tuy nhiên, bạn cần hiểu rõ và sử dụng nó một cách hợp lý nếu không muốn vướng phải những rủi ro nghiêm trọng.

Hy vọng với những gì Ms Uptalent chia sẻ bạn đã hiểu đầy đủ trí tuệ nhân tạo AI là gì cũng như lợi ích và ứng dụng của nó. Nếu quan tâm đến chủ đề AI, bạn có thể tìm đọc những bài viết khác của Ms Uptalent để hiểu sâu hơn về công nghệ này nhé! Chúc bạn thành công!

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet