Big data - Nguồn dữ liệu giá trị cho bước ngoặt thời đại

Trong thời đại công nghệ kỹ thuật số, dữ liệu được xem là yếu tố quan trọng tạo nên lợi thế cạnh tranh. Khả năng phát triển của công nghệ rất cao nên những dữ liệu thông thường giờ đây đã không đủ sức đáp ứng, thay vào đó là những dữ liệu lớn mà chúng ta vẫn quen gọi là Big data. Để hiểu rõ hơn về bản chất cũng như tầm quan trọng của Big data, chúng ta hãy cùng Ms. Uptalent cập nhật nhanh những thông tin bổ ích thông qua bài viết dưới đây nhé.

MỤC LỤC:
1. Big data là gì?
2. Nguồn gốc và sự phát triển vũ bão của Big data
3. Tầm quan trọng của Big data trong thời đại công nghệ số
4. Đâu là thách thức đối với Big data
5. Khi nào cần sử dụng Big data

1. Big data là gì? 

Big data – tạm dịch là Dữ liệu lớn  – là thuật ngữ dùng để chỉ những dữ liệu hội đủ 3 tiêu chuẩn vượt trội so với những dữ liệu thông thường:

• Tính năng đa dạng hơn

• Khối lượng lớn hơn

• Tốc độ nhanh hơn

Hiểu một cách đơn giản, Big data là các tập (kho) dữ liệu lớn được lấy từ các nguồn dữ liệu mới với số lượng và độ phức tạp cao hơn. Nhờ sự đa dạng và phong phú của Big data mà rất rất nhiều vấn đề trong cuộc sống – điển hình là trong kinh doanh – đã được giải quyết thông qua sự liên kết dữ liệu khổng lồ, được xử lý bằng những ứng dụng/ phần mềm hiện đại.

>>> Quan tâm thêm: Big Data là gì? Ứng dụng của Big Data vào các ngành nghề

2. Nguồn gốc và sự phát triển vũ bão của Big data 

Nói về nguồn gốc, nhiều người trong chúng ta vẫn nghĩ rằng Big data gắn liền với công nghệ hiện đại nên chắc chỉ mới xuất hiện khoảng vài thập kỷ gần đây. Có thể với thuật ngữ Big data thì đúng như vậy nhưng nếu nói chung về dữ liệu lớn thì thực tế, các tập dữ liệu lớn đã xuất hiện từ những năm 60, 70 của thế kỷ trước rồi.

Đến năm 2005 khi Facebook và Youtube trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống công nghệ của mỗi cá nhân thì lượng dữ liệu lớn càng lúc càng bành trướng ra, tạo nên kho Big data khổng lồ. Kéo theo sự phát triển của những cơ chế lưu trữ tiên tiến xuất hiện, giúp cho việc truy cập Big data tiết kiệm rất nhiều thời gian, công sức và chi phí.

Cho đến hiện tại, Big data vẫn không ngừng được thu thập từng phút, từng giờ và không chỉ con người mới tạo ra Big data đâu nhé, vì hiện nay, càng lúc càng có nhiều đối tượng đa dạng kết nối với Internet (như thiết bị công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI)…), tự động thu thập dữ liệu sử dụng của khách hàng để mang đến nhiều gợi ý tương thích nhu cầu từng người dùng. Với cơ chế tự động, làm việc không ngừng nghỉ của hệ thống tự động này, Big data luôn được tạo ra một cách mạnh mẽ và liên tục mới mẻ.

3. Tầm quan trọng của Big data trong thời đại công nghệ số 

Sở dĩ Big data có được vị thế cực kỳ quan trọng trong thời đại công nghệ số như hiện nay là vì thông qua giá trị thông tin mà Big data cung cấp, con người sẽ thuận lợi hơn trong việc:

3.1. Giải đáp thắc mắc

Big data cung cấp câu trả lời nhanh hơn, chuẩn xác hơn và đầy đủ hơn cho mọi thắc mắc thuộc tất tần tật mọi khía cạnh cuộc sống. Chắc chắn không ít lần chúng ta nghĩ rằng những suy nghĩ tìm kiếm của mình chắc chưa có dữ liệu nào phù hợp đâu nhưng chỉ cần vài từ khóa tìm kiếm ngắn gọn, bạn sẽ phải ồ lên rằng “Ôi, hóa ra, cũng có người có cùng suy nghĩ này và cũng đã có sản phẩm đáp ứng đúng suy nghĩ này luôn rồi” – nhờ Big data cả đấy.

3.2. Đa dạng giải pháp

Cùng một vấn đề sẽ có nhiều cách giải quyết, có cách cũ theo lối mòn tốn nhiều nguồn lực, cũng có cách mới được thu thập từ các nguồn dữ liệu mới. Tất cả Big data đều mang đến cho bạn, tạo nên nhiều dữ liệu tham khảo có độ tin cậy cao hơn, qua đó, bạn có nhiều sự lựa chọn chất lượng, thức thời và quan trọng là tiết kiệm nguồn lực hơn.

3.3. Tối ưu không gian và thời gian trích xuất

Lưu trữ Big data không nhất thiết phải đặt ở máy tính bàn, laptop hay một thiết bị cố định nào đó mà bạn hoàn toàn có thể lưu trữ thông qua công nghệ điện toán đám mây. Dung lượng lớn, độ bảo mật cao, chỉ cần có kết nối Internet và một thiết bị ngoại vi (phổ biến là chiếc smartphone) là bạn hoàn toàn có thể truy cập Big data mình đã lưu trữ hoặc Big data mới từ các nguồn dữ liệu đa dạng.

4. Đâu là thách thức đối với Big data 

Lợi ích to lớn của Big data đã được minh chứng bằng thực tế sử dụng công nghệ hiện đại, tuy nhiên, những thách thức dành cho dữ liệu lớn này cũng không nhỏ chút nào:

4.1. Công nghệ lưu trữ

Nhằm đáp ứng “kích thước” của Big data, rất nhiều công nghệ lưu trữ đã được cải tiến nhưng với tốc độ tăng gấp đôi đều đều mỗi năm của “người bạn” này thì các công ty công nghệ luôn phải rất vất vả để nới rộng không gian liên tục cho bạn ấy lưu trú một cách thoải mái nhất để việc khai thác dữ liệu của người dùng luôn đạt hiệu quả tốt nhất.

4.2. Công nghệ quản lý

Chính là việc làm sạch dữ liệu, phân tích và phân bố dữ liệu một cách có ý nghĩa để khi người dùng truy cập tìm kiếm thì những gì dữ liệu họ nhận được đều đúng với tiêu chí mà họ mong đợi. Ví dụ, Big data thu về rất nhiều dữ liệu về quần áo, công nghệ quản lý phải cải tiến làm sao để tích tắc có thể sắp xếp dữ liệu thành từng “khu vực” như quần jean, áo thun, quần áo mùa đông, quần áo đang sales…

Chắc chắn sẽ có sự đan xen (ví dụ trong quần áo mùa đông cũng có quần jean, áo thun cũng sẽ có những áo đang sales…), vì vậy, để dữ liệu trích xuất mà người dùng nhận về có độ chuẩn xác cao thì công nghệ quản lý phải luôn đồng hành cùng tốc độ lớn dần lên của Big data.

4.3. Công nghệ xử lý Big data

Để xử lý hiệu quả các bộ dữ liệu lớn, các mã nguồn mở phải liên tục được đầu tư và cải tiến. Ngoài số vốn đầu tư lớn để phát triển thì việc phải đối mặt với thách thức thường xuyên khi mà tốc độ tăng trưởng của Big data phải gọi là “siêu thần tốc” cũng đủ khiến nhiều ông lớn công nghệ hụt hơi. Hiện tại, thế giới có  Apache Hadoop và Apache Spark được xem là hai nguồn xử lý Big data hiệu quả nhất.  

>>> Xem thêm: Data Analyst là gì? Để trở thành một Data Analyst giỏi cần những gì?

5. Khi nào cần sử dụng Big data 

Khối lượng dữ liệu lớn giúp cho thông tin phân tích mà Big data mang đến cho con người ngày càng đạt độ chuẩn xác cao, giúp con người đưa ra những quyết định hiệu quả trước rất nhiều sự lựa chọn được cho là khả thi. Cũng vì vậy mà Big data rất được ưu ái sử dụng trong hoạt động kinh doanh, nơi mà các kế hoạch chiến lược phát triển nếu “sai một ly là đi cả ngàn dặm”

Do đó, phạm vi ứng dụng của Big data trong kinh doanh luôn chiếm tỷ trọng cao nhất:

5.1. Phân tích phát triển sản phẩm

Big data đem lại nguồn dữ liệu giá trị cho các hoạt động nghiên cứu, phân tích nhằm dự đoán nhu cầu của khách hàng kèm theo đó là các tính năng sản phẩm mà nhóm khách hàng tiềm năng đặc biệt quan tâm. Đây là cơ sở để đội ngũ Nghiên cứu và phát triển sản phẩm (R&D) của doanh nghiệp thuận lợi xác định hướng đi phù hợp, tránh lãng phí nguồn lực ở cả khâu nghiên cứu và sản xuất.

5.2. Lên kế hoạch bảo trì máy móc

Sản xuất muốn suôn sẻ thì máy móc phải vận hành ổn định. Muốn vậy, việc bảo trì trang thiết bị, máy móc là điều chắc chắn phải thực hiện. Nhưng bao lâu thì bảo trì – 1 tháng, 2 tháng, hay 1 năm, 2 năm. Dù doanh nghiệp có một hay nhiều hệ thống máy móc thì với kho dữ liệu từ Big data, việc thu thập và phân tích các thông tin liên quan như:

• Tuổi thọ máy móc, khuyến cáo bảo trì, bảo hành của hãng sản xuất

• Tần suất sử dụng máy móc của doanh nghiệp

• Tần suất báo lỗi trong quá trình vận hành

• Tình trạng kết cấu máy móc khi phát sinh lỗi (nhiệt độ, thời gian chạy máy liên tục, dòng nguyên liệu sử dụng…)

Nhờ phân tích Big data, doanh nghiệp sẽ thiết lập được danh mục cảnh báo khi sử dụng máy móc, thiết bị, giảm thiểu tối đa hư hỏng cũng như chi phí khôi phục.

5.3. Bảo mật thông tin

Đánh cắp dữ liệu, lừa đảo qua mạng đang trở thành vấn nạn của xã hội. Rất khó để chúng ta loại bỏ tận gốc vấn nạn này nhưng chủ động phòng ngừa thì vẫn có thể. Thông qua Big data có được từ dữ liệu xâm nhập thông tin của các đối tượng, doanh nghiệp sẽ tổng hợp được các mẫu dữ liệu cảnh báo gian lận, tin tặc nguy hiểm để mọi nhân sự trong tổ chức nâng cao tinh thần cảnh giác. Chiêu thức của tin tặc thay đổi liên tục, may thay, Big data cũng hoạt động không ngừng nghỉ nên tốc độ cảnh báo cũng không hề thua kém.

5.4. Học máy (machine learning)

Thay vì lập trình cho một máy móc, thiết bị nào đó, ngày nay, con người có thể để cho máy móc, thiết bị đó “tự học” cách vận hành thông qua trí tuệ nhân tạo kết hợp cùng nguồn dữ liệu Big data được sàng lọc phù hợp với tính năng của máy móc, thiết bị đó. Cách làm này giúp cho việc vận hành trở nên chuẩn xác, thiết thực và đa dạng tác vụ cần thiết hơn, đồng thời giảm bớt nhiều chi phí và thời gian so với việc lập trình viên ngồi mày mò tỉ mỉ từng câu lệnh để máy móc, thiết bị làm theo.

Big data là kho dữ liệu khổng lồ thu thập mọi thông tin thuộc mọi khía cạnh mà con người cần truy xuất. Nhờ kho dữ liệu này mà nhu cầu tìm kiếm cũng như phân tích dữ liệu ngày một trở nên chuẩn xác, thiết thực trong khi chi phí, thời gian và công sức thu thập lại vô cùng tiết kiệm. Tốc độ phát triển của Big data vô cùng nhanh và mạnh mẽ nhưng Ms. Uptalent tin chắc, thế giới công nghệ do con người làm chủ vẫn sẽ luôn giữ được vị thế chủ động trong việc lưu trữ và quản lý kho dữ liệu quan trọng này. 

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam