AI và những tác động lên việc làm và thị trường lao động

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI được dự báo sẽ tạo nên những tác động rõ rệt đến tình hình việc làm và thị trường lao động. Nó sẽ bao gồm sự tăng trưởng về hiệu suất lao động và cả những thách thức với thị trường việc làm.

Hãy cùng Ms Uptalent tìm hiểu về AI và những tác động lên việc làm và thị trường lao động qua bài viết sau đây để hiểu rõ hơn bạn nhé!

MỤC LỤC:
1- Tác động của AI lên thị trường lao động toàn cầu
2- Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng phổ biến
3- Các vị trí công việc ngành AI trong tương lai
4- Những thách thức AI mang đến cho thị trường việc làm
   4.1- Nhiều công việc sẽ bị thay thế
   4.2- Phát triển kỹ năng, đào tạo lại chuyên môn mới

>>> Xem thêm: Việc làm Manager

1- Tác động của AI lên thị trường lao động toàn cầu 

Theo các nghiên cứu, công nghệ trí tuệ nhân tạo AI ngày càng có tác động lớn đến xu hướng việc làm trên thị trường lao động toàn cầu. Cụ thể:

- Tỷ lệ phần trăm thời gian làm việc của người lao động có thể được tự động hóa bởi AI và các công nghệ khác lên tới 60 – 70%. Tỷ lệ này trước đây là 50%.

- Vào năm 2022, trên 50% tổ chức được khảo sát đã bắt đầu áp dụng AI vào ít nhất một đơn vị kinh doanh hay một bộ phận chức năng.

- Dịch vụ thông tin toàn cầu trong thị trường IoT có thể đạt tới 58 tỷ USD vào năm 2025. Điều này sẽ tạo động lực thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu nhân sự về công nghệ thông tin trong tương lai.

- Công nghệ thực tế ảo (Metaverse) có thể tiếp cận 700 triệu người dùng và trở thành thị trường trị giá 1,91 nghìn tỷ USD vào năm 2030.

- An ninh mạng (cyber security) tiếp tục là một xu hướng quan trọng đối với các tổ chức, doanh nghiệp. Nếu các biện pháp bảo mật không được tuân thủ nghiêm ngặt, các tổ chức sẽ phải đối mặt với những tổn thất khôn lường do những sự thất thoát thông tin gây ra.

- Theo dự báo của WEF (Diễn đàn Kinh tế Thế giới), trí tuệ nhân tạo AI có thể thay thế 85 triệu vị trí việc làm hiện hữu vào năm 2025.

Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục cập nhật kỹ năng cho người lao động cũng như có chiến lược đào tạo dài hạn để họ đảm nhận tốt các công việc trong hiện tại và tương lai.

Tại Việt Nam, việc ứng dụng mạnh mẽ công nghệ số, thiết bị thông minh và robot vào sản xuất sẽ tạo nên những thách thức lớn cho người lao động bởi những hạn chế về mặt kỹ năng. Do đó, nguồn nhân lực IT cần được tăng cường phát triển cả về chất và lượng để có thể đáp ứng được nhu cầu thị trường.

>>> Bạn có thể xem thêm: Thông tin tổng quát về Trí tuệ nhân tạo AI

2- Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng phổ biến 

Các công cụ tóm tắt tài liệu tự động bằng công nghệ AI đang được sử dụng rộng rãi trong các ngành như tài chính, luật và báo chí. Nhân sự trong các ngành này thường phải đọc và phân tích lượng thông tin rất lớn. Do đó, công cụ tóm tắt tự động đã cho thấy được tầm quan trọng của chúng trong các lĩnh vực này.

Những công cụ này sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên nên có thể phân tích, tóm tắt nội dung của lượng lớn văn bản trong thời gian ngắn và rất chính xác. Nhờ vậy, con người sẽ tiết kiệm được nhiều thời gian cho việc đọc và có thể tập trung vào những công việc phức tạp, có tính chiến lược cao.

Bên cạnh công cụ tóm tắt tài liệu thì các công cụ có khả năng giúp doanh nghiệp gia tăng năng suất cũng rất được ưa chuộng. Bằng cách vận dụng thuật toán máy học mà chúng có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa các nhiệm vụ công việc lặp đi lặp lại và hợp lý hóa quy trình làm việc. 

Một ví dụ điển hình của công cụ giúp tăng năng suất là chatbot trợ lý ảo. Công cụ này có thể giúp bạn quản lý lịch trình hay đề xuất nội dung email, tin nhắn. Bên cạnh đó, các công cụ tóm tắt, ghi chú, bóc tách bản ghi âm hay sản xuất nội dung số cũng đang hỗ trợ rất đắc lực cho con người trong quá trình làm việc.

Nhờ có các công cụ trí tuệ nhân tạo AI mà hiệu quả làm việc của mỗi cá nhân được cải thiện và năng suất tổng thể của toàn doanh nghiệp cũng cao hơn trước.

3- Các vị trí công việc ngành AI trong tương lai 

Sự tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có thể khiến nhiều vị trí công việc được tự động hóa. Tuy nhiên, điều này không xảy ra ở tất cả các công việc. 

Những công việc trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, y tế, giáo dục và dịch vụ xã hội ít có nguy cơ bị tự động hóa. Bởi vì chúng là những công việc đòi hỏi phải có sự tương tác, đồng cảm cao với con người.

Bên cạnh đó, việc kết hợp công nghệ AI trong công việc cũng mang lại nhiều cơ hội việc làm và thăng tiến hơn cho người lao động. Các vị trí việc làm trong các ngành phân tích dữ liệu, học máy và phát triển phần mềm sẽ có xu hướng gia tăng trong các năm tới.

Nếu bạn sở hữu chuyên môn về trí tuệ nhân tạo hay các lĩnh vực liên quan khác thì rất nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn đang chờ đón bạn. 

Dưới đây là một số vị trí công việc ngành AI trong tương lai mà bạn có thể theo đuổi:

>>> Bạn có thể quan tâm: Tất tần tật thông tin về Chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI Specialist)

Data Scientist (Kỹ sư khoa học dữ liệu)

Data Scientist là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích, sắp xếp và giải thích ý nghĩa của dữ liệu. Từ đó, họ cung cấp sự hiểu biết cho các bên liên quan, nhà quản lý và hỗ trợ quá trình ra quyết định.

Machine learning engineer (Kỹ sư học máy)

Kỹ sư học máy là vị trí chuyên nghiên cứu, xây dựng và thiết kế phần mềm cho mục đích tự động hóa các mô hình dự đoán. Họ sẽ tạo ra các hệ thống AI có khả năng sử dụng dữ liệu lớn để phát triển các thuật toán với tính năng học hỏi và đưa ra dự đoán.

AI Research Scientist (Nhà khoa học nghiên cứu AI)

AI Research Scientist là người làm công việc nghiên cứu các xu hướng tiên tiến trong ngành trí tuệ nhân tạo AI và tham gia vào hoạt động phát triển công nghệ mới.

AI Business Analyst (Chuyên gia phân tích kinh doanh AI)

Chuyên gia phân tích AI là người sẽ phân tích, tìm hiểu nhu cầu của các doanh nghiệp và cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo phù hợp giúp họ cải thiện quy trình kinh doanh và nâng cao sự tăng trưởng.

AI Software Developer (Nhà phát triển phần mềm AI)

AI Software Developer là người chuyên làm công việc thiết kế, xây dựng các giải pháp phần mềm sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

AI Project Manager (Nhà quản lý dự án AI)

AI Project Manager là người chịu trách nhiệm chỉ đạo, dẫn dắt các nhóm phát triển công nghệ AI. Họ sẽ làm việc với các bên liên quan để lên kế hoạch, triển khai thực hiện và quản lý các dự án trí tuệ nhân tạo.

Robotics Engineer (Kỹ sư Robotics)

Robotics Engineer là vị trí làm công việc thiết kế, chế tạo và thử nghiệm robot cho nhiều lĩnh vực khác nhau như sản xuất, chăm sóc sức khỏe, quân sự,…

Natural Language Processing Engineer (Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Natural Language Processing Engineer là người làm công việc phát triển các thuật toán để máy móc có thể hiểu và diễn giải ngôn ngữ như một con người.

Computer Vision Engineer (Kỹ sư thị giác máy tính)

Computer Vision Engineer là người chịu trách nhiệm thiết kế cũng như phát triển các thuật toán thị giác máy tính cho hệ thống máy móc để chúng có thể nhìn được và diễn giải thế giới thực.

>>> Bạn có thể tham khảo: Xu hướng của ngành trí tuệ nhân tạo AI

4- Những thách thức AI mang đến cho thị trường việc làm 

Bên cạnh những cơ hội, tiềm năng phát triển thì trí tuệ nhân tạo AI cũng mang đến nhiều thách thức đối với thị trường việc làm. Cụ thể:

4.1- Nhiều công việc sẽ bị thay thế 

Theo kết quả một báo cáo của Goldman Sachs, có khoảng 300 triệu việc làm sẽ bị thay thế bởi AI trong những năm tới đây. Một khi các công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên thành thục hơn, chúng có thể thay thế con người thực hiện rất nhiều công việc khác nhau. 

Nói cách khác, việc sử dụng các công cụ tự động hóa có thể gây ra tình trạng mất việc làm trong một số ngành nghề, nhất là những ngành liên quan đến lao động thủ công hay công việc có tính lặp đi lặp lại.

Những công việc có khả năng bị thay thế cao gồm có dịch vụ khách hàng, kế toán, thủ thư và các vị trí công việc trong ngành sản xuất.

Ngoài ra, trong tương lai, khi công nghệ phát triển hơn thì những nhà tiếp thị, nhà thiết kế, người viết quảng cáo, lập trình viên và những người làm công tác hậu cần cũng có khả năng bị mất việc.

Báo cáo này đưa ra không phải để những người thuộc các nhóm ngành nghề trên phải lo lắng vì có thể bị sa thải mà giúp họ có định hướng tốt hơn để phát triển sự nghiệp.

4.2- Phát triển kỹ năng, đào tạo lại chuyên môn mới 

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi người lao động phải nâng cao các kỹ năng của mình cũng như phát triển kiến thức chuyên môn mới về lập trình, phân tích dữ liệu, học máy để luôn giữ được tính cạnh tranh trên thị trường việc làm.

Bên cạnh đó, các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo doanh nghiệp cũng cần liên kết với nhau để tạo cơ hội đào tạo cho người lao động.

Các chương trình giáo dục, đào tạo cần chú trọng vào việc phát triển kỹ năng mới cho người lao động. Đồng thời, chính phủ cũng cần tạo ra ngành công nghiệp mới và thúc đẩy việc làm trong các ngành AI, phân tích dữ liệu để nâng cao năng lực kinh tế của đất nước.

Bằng cách nắm bắt sự phát triển của công nghệ AI và đầu tư cho việc giáo dục, đào tạo, chắc chắn chúng ta sẽ tạo nên một thị trường việc làm năng suất, hiệu quả hơn cũng như mang đến nhiều lợi ích cho người lao động.

Tóm lại, công nghệ AI sẽ có tác động cả tích cực lẫn tiêu cực lên việc làm và thị trường lao động. Nó sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới và nâng cao hiệu suất làm việc nhưng song song với điều này lại là sự biến mất của nhiều vị trí việc làm.

Khi mà tương lai thị trường việc làm chịu ảnh hưởng lớn từ AI thì bạn cần am hiểu rõ về nó và có những chuẩn bị cần thiết để thích ứng nhanh chóng với những biến động sắp tới.

Hy vọng bài viết của Ms Uptalent đã giúp bạn hiểu được AI và những tác động của nó lên việc làm và thị trường lao động. Chúc bạn thành công!

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet