maro-news
Image
maro-news
Follow US:
Quick Search
KIẾN THỨC

AI trong quản lý tài chính: Phân tích dữ liệu và dự báo chính xác hơn

AI trong quản lý tài chính: Phân tích dữ liệu và dự báo chính xác hơn

Tài chính là nguồn lực nền tảng quan trọng cho mọi hoạt động của tổ chức. Phân tích tài chính càng chuẩn xác thì hiệu quả sử dụng và cả hiệu quả tiết kiệm đều được đảm bảo. Trong xu hướng biến động kinh doanh đa chiều như hiện nay, Ms Uptalent nhận thấy hoạt động quản lý tài chính cần được nâng lên tầm cao mới với sự gắn kết cùng công nghệ. Cụ thể chính là AI trong quản lý tài chính: Phân tích dữ liệu và dự báo chính xác hơn.

MỤC LỤC:
1. Trí tuệ AI quản lý tài chính là gì?
2. Lợi ích và thách thức khi ứng dụng AI trong quản lý tài chính

   2.1. Lợi ích khi sử dụng AI phân tích dữ liệu và dự báo tài chính
   2.2. Thách thức khi ứng dụng AI phân tích dữ liệu và dự báo tài chính

3. Cách AI hỗ trợ quản lý tài chính: Phân tích dữ liệu và dự báo chính xác hơn
4. Áp dụng AI quản lý tài chính vào doanh nghiệp sao cho hiệu quả?
   4.1. Lựa chọn tác vụ cần AI tự động hóa
   4.2. Lựa chọn ứng dụng AI quản lý tài chính phù hợp
   4.3. Ứng dụng thử và kiểm định hiệu quả
   4.4. Triển khai dự án nhỏ để thử nghiệm


Việc làm lương cao

1. Trí tuệ AI quản lý tài chính là gì?

Ứng dụng AI – còn gọi là Trí tuệ nhân tạo – là chương trình máy tính được con người lập trình sẵn các tính năng hoạt động và tích hợp vào hệ thống máy vi tính. AI cung cấp cho người dùng một ứng dụng công nghệ thông minh có khả năng tự động hóa nhiều tính năng thu thập, tổng hợp, phân tích, đánh giá dữ liệu, đồng thời tối ưu các quy trình kỹ thuật nhằm hỗ trợ người dùng tiết kiệm tối đa nguồn lực trong quá trình triển khai công việc và vẫn đảm bảo hiệu quả hoàn thành như mong đợi.

Trong quản lý tài chính, các ứng dụng AI chính là trợ thủ giỏi góp phần tối ưu hóa các giá trị phân tích chuyên sâu về mặt tài chính, cụ thể:

  • Thu thập, lưu trữ lượng dữ liệu tài chính lớn ở cả quá khứ và hiện tại

  • Thực hiện các tác vụ tài chính lặp đi lặp lại chuẩn xác theo đúng công thức

  • Linh hoạt kết nối dữ liệu để đưa ra định hướng phân bổ tài chính trong doanh nghiệp

  • Theo dõi liên tục các diễn biến tài chính trong và ngoài doanh nghiệp

  • Những việc làm hấp dẫn

    Trưởng Phòng Tài Chính Kế Toán

    Hồ Chí Minh, Bình Dương , Đồng Nai Kế toán/Tài chính/Kiểm toán

    Giám Đốc Tài Chính (Tiếng Trung)

    Hải Phòng, Hải Dương, Quảng Ninh Kế toán/Tài chính/Kiểm toán , Sản Xuất

    Trưởng Phòng Tài Chính (Bất Động Sản)

    Hà nội, Bắc Ninh, Hưng Yên Bất động sản, Kế toán/Tài chính/Kiểm toán , Ngân hàng/Đầu tư

    Chuyên Gia Phân Tích Tài Chính (Tiếng Trung)

    Hà nội, Bắc Giang, Bắc Ninh Kế toán/Tài chính/Kiểm toán , Sản Xuất

    Kế Toán Tổng Hợp (Tiếng Trung)

    Hồ Chí Minh, Bình Dương , Đồng Nai Dệt may/ Sợi/ Giầy da, Kế toán/Tài chính/Kiểm toán , Sản Xuất

    Đánh giá rủi ro tài chính và tự động đưa ra cảnh báo rủi ro

  • Cung cấp dự báo tài chính dựa trên số liệu chính xác, độ tin cậy cao…

2. Lợi ích và thách thức khi ứng dụng AI trong quản lý tài chính

2.1. Lợi ích khi sử dụng AI phân tích dữ liệu và dự báo tài chính

Xác định xu hướng tài chính dựa trên kho dữ liệu tài chính khổng lồ trong quá khứ

Giảm thiểu thời gian làm việc nhờ khả năng tự động hóa các tác vụ thường lệ, lặp đi lặp lại

Đánh giá mức độ rủi ro tài chính với độ tin cậy cao, làm nền tảng cho các chiến lược chủ động quản trị rủi ro tài chính

Tiết kiệm nguồn lực đảm nhận công tác tài chính vì AI xử lý nhanh và chuẩn xác lượng dữ liệu lớn và những công thức tài chính phức tạp.

Cho phép người dùng bổ sung dữ liệu liên tục, góp phần nâng cao độ chuẩn xác cho mọi dữ liệu AI theo thời gian.

phân tích tài chính
Xem thêm >>> AI giúp nhà quản lý ra quyết định nhanh chóng và chính xác

2.2. Thách thức khi ứng dụng AI phân tích dữ liệu và dự báo tài chính

Dữ liệu lưu trữ trong AI phải chính xác, chất lượng, đúng từng con số thì hiệu quả phân tích tài chính mới đáp ứng kỳ vọng cao.

Yêu cầu bảo mật cao trong quá trình xử lý dữ liệu tài chính, do vậy khả năng bảo mật dữ liệu, phân quyền truy cập, khôi phục dữ liệu … cần được ưu tiên.

Phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể gây ra tình trạng ỷ lại vào công nghệ, làm giảm khả năng ứng phó của con người khi công nghệ AI gặp sự cố bị gián đoạn.

Tài chính là một lĩnh vực phức tạp nên việc sử dụng thông thạo ứng dụng AI trong phân tích tài chính cần trải qua thời gian đào tạo và ý thức chủ động nâng cao kỹ năng sử dụng công nghệ.

3. Cách AI hỗ trợ quản lý tài chính: Phân tích dữ liệu và dự báo chính xác hơn

3.1. Tự động xử lý tác vụ thường xuyên

Có rất nhiều thủ tục tài chính mang tính thủ tục, lặp đi lặp lại nhưng lại hao tốn lượng thời gian không hề nhỏ. AI sẽ thay con người giải quyết những tác vụ này một cách tự động, vừa nhanh, vừa chuẩn, vừa tiết kiệm lượng lớn thời gian để nhân sự trong doanh nghiệp tập trung cho các nội dung phát triển cốt lõi khác.

3.2. Thu thập dữ liệu tài chính liên tục

Thay vì phải chuyển dữ liệu từ bộ phận này sang bộ phận khác để sử dụng, công nghệ AI cho phép liên kết và lưu trữ dữ liệu liên tục. Tính năng này gần xóa bỏ hoàn toàn sự gián đoạn dữ liệu, độ chuẩn xác tuyệt đối và góp phần tiết kiệm nhân lực. Tại bất cứ thời điểm nào cần truy xuất dữ liệu, nhà quản lý tài chính cũng sẽ có được thông tin mới và chuẩn.

3.3. Phát hiện sai lệch thông tin

Quá trình xử lý dữ liệu tài chính đa nguồn, ứng dụng AI có khả năng phát hiện những điểm bất thường trong xu hướng tài chính ngành hoặc dữ liệu tài chính của doanh nghiệp. Việc nắm bắt nhanh những sai lệch này sẽ giúp nhà quản lý tài chính kịp thời kiểm tra, điều chỉnh kế hoạch tài chính hoặc phát hiện những chiêu thức gian lận tài chính. Điều này rất quan trọng trong việc đảm bảo dữ liệu sạch cho hoạt động dự đoán tài chính tiếp nối.

3.4. Phản hồi thắc mắc trong tích tắc

Những câu hỏi liên quan đến tài chính từ đơn giản đến phức tạp nhờ có AI mà không cần tra cứu mất thời gian nữa. Nhà quản lý tài chính hay bất cứ nhân sự tài chính nào, khi cần chỉ việc nhập những câu hỏi có từ khóa liên quan, ứng dụng AI sẽ nhanh chóng sàng lọc dữ liệu phù hợp để trả lời trong tích tắc. Nâng cao tốc độ triển khai công việc chuyên môn và đẩy nhanh tiến độ hoàn thành các dự báo tài chính chuyên sâu.

AI trong dự báo tài chính

3.5. Cung cấp thông tin tổng quan

Để có cái nhìn tổng quan về khía cạnh tài chính, người quản lý thường phải mở nhiều bản báo cáo đánh giá, điều này vừa mất thời gian, vừa giảm khả năng liên kết dữ liệu. Với ứng dụng AI tài chính, nhà quản lý chỉ cần cung cấp tiêu chuẩn khía cạnh tài chính mà mình muốn tổng hợp, tự động hệ thống sẽ liên kết dữ liệu của các bản báo cáo có liên quan và đưa ra một bản báo cáo chung đầy đủ. Chỉ cần nhìn vào bản báo cáo chung này, mọi vấn đề liên quan đều được nhìn nhận một cách trực quan chuẩn xác, bao gồm cả thông tin chữ và đồ họa nhiều màu sắc sinh động.

3.6. Đa dạng khía cạnh quản lý tài chính

Ứng dụng AI tài chính khả thi đáp ứng mọi yêu cầu dự báo tài chính đa dạng:

  • Dự báo doanh thu tương lai thông qua dữ liệu tài chính quá khứ, xu hướng thị trường ngành nghề, yếu tố tác động từ môi trường xung quanh…

  • Theo dõi sát sao giữa chi thực tế, kế hoạch giải ngân và mức ngân sách khả thi, kịp thời điều chỉnh khi có sự chênh lệch

  • Phân tích, phát hiện các hạng mục cần giảm chi tiêu và các hạng mục cần bổ sung tài chính để đẩy nhanh tiến độ hoàn thành

  • Phân tích, đánh giá dòng tiền lưu thông vào ra trong doanh nghiệp, đảm bảo tích trữ đủ ngân sách theo kế hoạch chi tiêu, thanh toán, dự phòng…

  • Đánh giá rủi ro tài chính, lập kế hoạch ứng phó dựa trên số liệu tài chính và các chỉ số thị trường trong ngành, trong nước và quốc tế.

4. Áp dụng AI quản lý tài chính vào doanh nghiệp sao cho hiệu quả?

Áp dụng AI vào hoạt động quản lý tài chính là một bước ngoặt lớn trong doanh nghiệp, nơi mà nhiều thế hệ đã quen với cách quản lý truyền thống. Tuy nhiên, vì lợi ích lâu dài, đây là điều cần thực hiện.

Vậy nên, để áp dụng thành công AI trong quản lý tài chính và thu hút sự đồng thuận thực hiện từ tập thể, Ms Uptalent có vài kinh nghiệm muốn chia sẻ với quý doanh nghiệp:

4.1. Lựa chọn tác vụ cần AI tự động hóa

 Việc đầu tư cần có trọng điểm thì mới tiết kiệm được ngân sách mà hiệu quả vẫn cao. Do đó, điều đầu tiên, ban lãnh đạo doanh nghiệp cần khách quan đánh giá những điểm chưa hiệu quả trong quy trình quản lý tài chính của tổ chức.

Bước này nên có sự tham khảo ý kiến từ những nhân viên trực tiếp triển khai công tác tài chính để có được danh sách những khó khăn thực tế mà họ đang phải đối mặt. Sàng lọc từ những nội dung đó để làm cơ sở lựa chọn tác vụ mà doanh nghiệp cần tự động hóa bằng AI.

Áp dụng hiệu quả vào doanh nghiệp
Có thể bạn quan tâm >>> Vị trí quản lý ứng dụng AI như thế nào để đạt hiệu quả

4.2. Lựa chọn ứng dụng AI quản lý tài chính phù hợp

Ưu tiên chọn các ứng dụng AI có:

  • Giao diện thân thiện, dễ sử dụng để mỗi nhân sự tài chính có thể chủ động tự khai thác sâu các tính năng AI mà không cần triển khai khóa đào tạo nội bộ quy mô.

  • Cập nhật dữ liệu theo thời gian dễ dàng, an toàn, bảo mật để chất lượng phân tích dữ liệu và dự báo luôn sát tình hình tài chính mới nhất.

  • Đội ngũ hỗ trợ uy tín từ đơn vị cung cấp ứng dụng AI vì dù ở hiện tại hay tương lai, doanh nghiệp đều cần sự tư vấn, đào tạo, hỗ trợ mở rộng ứng dụng

4.3. Ứng dụng thử và kiểm định hiệu quả

Giai đoạn đầu sẽ có nhiều bỡ ngỡ, trục trặc trong ứng dụng ứng dụng AI quản lý tài chính. Chính vì vậy, phía doanh nghiệp cần bố trí nhân lực ứng dụng thử và theo sát các kết quả phân tích dữ liệu, dự đoán tài chính mà ứng dụng cung cấp.

Tất cả những trở ngại khi sử dụng, những nghi vấn về kết quả, những yêu cầu bổ sung tính năng… đều cần được ghi nhận lại và phản hồi với phía đơn vị cung cấp ứng dụng AI. Đây là giai đoạn chập chững khởi đầu nên cần thực hiện tỉ mỉ, kịp thời điều chỉnh sai sót trước khi triển khai trên diện rộng.

4.4. Triển khai dự án nhỏ để thử nghiệm

Sau quá trình thử ứng dụng trên những dự án cũ hoặc dự án giả định, doanh nghiệp sẽ tiến hành triển khai trên dự án mới với quy mô nhỏ như dự báo doanh thu quý, quản lý chi phí nhóm sản phẩm cụ thể…

Quá trình này sẽ có sự tham gia của cả nhà quản lý tài chính và các nhân viên, chuyên viên tài chính. Một lần nữa, doanh nghiệp sẽ thu thập đánh giá từ toàn bộ đội ngũ tài chính này để biết khía cạnh nào trong ứng dụng cần được cải thiện thêm. Khi kết quả phân tích dữ liệu và dự báo tài chính đã ổn định, mới nên vận dụng AI trên quy mô lớn hơn với những dự án dài hơi hơn.

Bài viết Ms Uptalent vừa chia sẻ, một lần nữa khẳng định có AI trong quản lý tài chính, chất lượng phân tích dữ liệu và dự báo sẽ đạt độ chính xác cao hơn. Đây cũng là lý do mà các doanh nghiệp ngày nay đã và đang xúc tiến trang bị ứng dụng AI chuyên phục vụ cho lĩnh vực tài chính. Để tối đa giá trị sử dụng, doanh nghiệp cần cân nhắc lựa chọn AI phù hợp, tương thích nhu cầu sử dụng và quy mô tài chính đặc thù của tổ chức.


Dịch vụ headhunter- Săn đầu người
------------------------------------

 

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp
Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet


HRchannels

HRchannels

HRchannels là nền tảng tuyển dụng và thu hút nhân sự cấp cao hàng đầu tại Việt Nam. Với hơn 16 năm kinh nghiệm tuyển dụng nhân sự cấp cao. Chúng tôi là công ty headhunter hàng đầu ở Việt Nam.