Con đường trở thành một Data Engineer giỏi

Data Engineer là một nghề khá nổi trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Khá nhiều người đang đi làm cũng có xu hướng chuyển sang làm làm Data Engineer. Vậy bạn đã biết gì về Data Engineer? Hãy cùng Ms Uptalent khám phá con đường trở thành một Data Engineer giỏi qua bài viết sau đây.

Data Engineer là ai?

Data Engineer là người phụ trách việc phát triển, xây dựng, kiểm tra và duy trì kiến trúc của hệ thống dữ liệu. Đồng thời, họ cũng chịu trách nhiệm đề xuất biện pháp cải thiện chất lượng dữ liệu. Đôi khi họ cũng tự mình đảm nhận việc cải thiện dữ liệu.

Mục tiêu quan trọng nhất trong công việc của một Data Engineer là hoàn thiện và phát triển nguồn dữ liệu. Muốn làm được điều này họ sẽ phải thường xuyên cải tiến quy trình thiết lập dữ liệu, để có thể mô hình hóa, khai thác và sản xuất dữ liệu hiệu quả hơn.

Bạn có thể hiểu đơn giản Data Engineer là người tạo ra một nhà kho để chứa dữ liệu. Đồng thời người này tạo các đường dẫn để đưa dữ liệu vào kho. Sau đó những người có nhu cầu sẽ sử dụng và khai thác các dữ liệu này.

Data Engineer thường làm công việc gì?

Về cơ bản, công việc của Data Engineer hoàn toàn xoay quanh dữ liệu. Thường thì nhiệm vụ của Data Engineer sẽ là xây dựng các luồng dữ liệu (data pipeline) để phân tích, vận hành, tích hợp và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống riêng lẻ.

Các luồng dữ liệu này sẽ tập trung vào một chỗ duy nhất, gọi là kho chứa (data warehouse). Trong quá trình được đưa về kho chứa, dữ liệu sẽ được “làm đẹp” để thuận tiện hơn cho việc lưu trữ và sử dụng. Các doanh nghiệp coi trọng việc phát triển data warehouse vì họ cần dữ liệu phục vụ cho việc phân tích, theo dõi số liệu, lên báo cáo, dashboard và một số công tác vận hành khác.

Bên cạnh đó, Data Engineer cũng làm nhiệm vụ đem dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác để sử dụng cho một tính năng mới nào đó. Trong một số công ty nhỏ, Data Engineer có thể đảm nhận thêm nhiệm vụ lập báo cáo và dashboard. Với những Data Engineer giỏi hơn thì họ có thể đảm nhận một số nhiệm vụ có liên quan đến AI, khi công ty cần. Nói chung công ty cần làm gì liên quan đến dữ liệu thì Data Engineer sẽ làm cái đó. Và khi bạn làm tốt nhiều việc chắc chắn lương sẽ cao hơn.


>>>> Xem thêm: Data Engineer là gì? Tìm hiểu về nghề kỹ thuật dữ liệu

Kỹ năng cơ bản của một Data Engineer

Data Engineer được biết đến là vị trí công việc đòi hỏi người đảm nhận phải có chuyên môn cao. Vì vậy, để dấn thân vào nghề Data Engineer, bạn cần trang bị cho mình những kỹ năng cơ bản sau:

1- Data warehouse + SQL + ETL / ELT

Data warehouse chính là đối tượng bạn phải xây dựng. Vì vậy hiểu rõ về nó là điều hiển nhiên. Cụ thể bạn cần nắm vững cấu trúc, cách thức vận hành, cách thực thi câu lệnh SQL, cách lấy dữ liệu ra và đưa lên hệ thống báo cáo / visualization. Hiện nay data warehouse trên cloud đang được sử dụng phổ biến. Vì vậy, bạn cần tìm hiểu về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes, và những thứ tương tự.

SQL là công cụ giúp bạn tương tác với dữ liệu, lấy dữ liệu ra và chuyển hóa dữ liệu. Đây là công cụ mà Data Engineer phải giỏi nhất. Nói cách khác SQL là yếu tố có tính sống còn đối với nghề Data Engineer.

Ngoài SQL và Data warehouse, kỹ sư dữ liệu còn phải nắm vững kỹ thuật ETL và ELT. Bởi vì đây là hai cách quan trọng giúp họ thu thập và chuyển hóa dữ liệu để dùng cho các mục đích khác nhau. Nói tóm lại, đã làm về dữ liệu thì không được “dở” ETL và ELT.

2- Phát triển phần mềm

Mặc dù chỉ làm việc với dữ liệu nhưng Data Engineer vẫn phải biết về các hệ thống tạo ra dữ liệu nó được tạo thành ra sao và nó vận hành như thế nào. Vì vậy Data Engineer cũng cần có kiến thức về front end (web, app) và backend để biết các hệ thống này được xây dựng ra sao, sử dụng ngôn ngữ gì, thậm chí còn phải tìm hiểu thật nhiều, thật sâu về chúng. 

Có hiểu biết về phát triển phần mềm bạn sẽ làm việc với bên lập trình hiệu quả hơn và bạn có thể giải quyết các vấn đề phát sinh trong công việc tốt hơn. Hơn nữa, có hiểu biết về phát triển phần mềm còn giúp bạn tự động hóa công việc của mình, từ đó có thể tiết kiệm thời gian làm việc và giảm sai sót.

Ngoài ra, các công việc liên quan đến data pipeline cũng cần sử dụng các ngôn ngữ lập trình thường sử dụng trong xây dựng backend. Nên bạn có thể thông qua việc học về phát triển phần mềm để rèn luyện khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình.

3- Database

Database – cơ sở dữ liệu là nơi chứa dữ liệu. Vì vậy để làm việc với dữ liệu bạn cần hiểu về database. Bạn sẽ phải biết được cách các database lớn hiện nay như MySQL, Postgres, SQL Server và Oracle vận hành như thế nào, phải làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu.

Kế tiếp bạn sẽ phải tìm hiểu thêm về các loại database mới, thường được dùng cho các mục đích riêng. Ví dụ như database về địa lý, database về streaming,… Ngoài ra bạn cũng cần biết về NoSQL database. Đây là một loại database mới nhưng đang được sử dụng ngày càng nhiều. 

Tóm lại, một Data Engineer không thể dở database. Thậm chí bạn còn phải giỏi database hơn developer.

4- Hạ tầng và cloud

Hạ tầng là những thứ có liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker. Còn cloud là công cụ để bạn thực hiện công việc. 

Nghĩa là bạn cần biết tạo ra một server, thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để hạ tầng có thể phân chia dữ liệu tùy theo nhu cầu và lượng dữ liệu cần xử lý. Đây chỉ là một phần nhỏ, thực tế bạn còn phải tìm hiểu và làm nhiều thứ khác nữa.

5- Kỹ năng giao tiếp

Cho dù công việc của Data Engineer chỉ liên quan tới dữ liệu nhưng không có nghĩa họ không phải giao tiếp với người khác. Nên bạn cần đảm bảo có thể nói chuyện sao cho người khác hiểu được và có thể giải thích các khái niệm chuyên môn cho người không chuyên dễ hiểu nhất.

6- Hiểu các khái niệm về kinh doanh

Bên cạnh các kiến thức về chuyên môn thì Data Engineer cũng phải hiểu được các khái niệm kinh doanh cơ bản như quảng cáo, sản xuất, vận hành, chăm sóc khách hàng. Bởi vì các kiến thức này sẽ giúp bạn làm việc tốt hơn và giúp bạn biết phải làm gì để tạo ra giá trị cho công ty.

Con đường trở thành một Data Engineer giỏi

Ngày nay Data Engineer là vị trí được doanh nghiệp chú trọng vì nhờ có dữ liệu họ có thể mở rộng quy mô và tận dụng tối đa tài nguyên dữ liệu của họ. Thế nhưng để bước đi trên con đường trở thành một Data Engineer giỏi bạn cần đáp ứng được những yêu cầu nhất định. Sau đây là các bước quan trọng có thể hữu ích với bạn:

1- Lấy bằng cử nhân và tham gia vào các dự án nhỏ

Điều đầu tiên bạn cần phải có để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này là phải có bằng cử nhân khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm hoặc kỹ thuật máy tính, toán ứng dụng, vật lý, thống kê hoặc một lĩnh vực có liên quan. Nếu không tốt nghiệp các chuyên ngành thuộc lĩnh vực này thì bạn cần tham gia các khóa học về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, quản lý cơ sở dữ liệu hoặc mã hóa. 

Nói chung, bạn cần phải học và học thật nhiều. Ngoài ra bạn cũng cần tích lũy cho mình những kinh nghiệm thực tế. Bạn có thể trở thành thực tập sinh hoặc tham gia vào một nhóm học tập, tham gia các cuộc thi hay các dự án cá nhân với bạn bè. Điều này sẽ giúp bạn trở thành ứng viên sáng giá trong mắt nhà tuyển dụng và có đủ điều kiện để ứng tuyển các vị trí cấp đầu vào.


>>>> Có thể bạn quan tâm: Nghề lập trình Blockchain và những điều cần biết

2- Rèn luyện thành thục các kỹ năng phân tích, kỹ thuật máy tính và big data

Bạn cần phải trau dồi kiến thức chuyên môn về SQL. Vì đây là ngôn ngữ lập trình nền tảng mà Data Engineer sẽ sử dụng trong công việc. Bên cạnh đó, bạn cũng cần hiểu rõ các ngôn ngữ lập trình khác giúp phân tích và xây dựng mô hình thống kê, như Python hoặc R. Đồng thời, có thể thành thạo Spark, Hadoop và Kafka cũng rất hữu ích với sự nghiệp của bạn.

Ngoài việc thành thạo ngôn ngữ lập trình, Data Engineer còn phải có các kỹ năng khác như có thể sử dụng hiệu quả kiến trúc cơ sở dữ liệu, tìm được giải pháp lưu trữ dữ liệu, biết cách xây dựng luồng dữ liệu, big data, sử dụng cloud,….

3- Tìm được việc làm cấp độ đầu vào

Hãy tìm cho mình một công việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin ở cấp độ đầu vào. Công việc này có thể liên quan đến kỹ thuật dữ liệu hoặc không. Nhưng chỉ cần là một công việc về IT thì bạn đều có thể tiếp cận cách tổ chức dữ liệu của một doanh nghiệp.

Những trải nghiệm này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mà dữ liệu được tạo ra, xử lý, lưu trữ và sử dụng. Bạn cũng hiểu được vì sao dữ liệu lại quan trọng. Bạn cũng biết được các Data Engineer không làm việc một mình và biết tìm ra cách xử lý vấn đề sáng tạo hơn. 

4- Bổ sung các chứng chỉ cần thiết với nghề Data Engineer

Để thăng tiến trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, bạn nên tìm hiểu và lấy thêm các chứng chỉ cần thiết. Đây cũng là bằng chứng cho những kỹ năng và kiến thức mà bạn sở hữu. Một số chứng chỉ mà bạn cần lấy như: Cloudera Certified Professional Data Engineer (CCP), Google Cloud Certified Professional Data Engineer, Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics Optimization (CPEE), IBM Certified Data Engineer – Big Data.

5- Lấy các bằng cấp cao hơn

Nếu có điều kiện bạn có thể lấy bằng thạc sỹ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc một chuyên ngành có liên quan. Học tập sẽ giúp bạn nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn. Đồng thời cũng giúp bạn mở rộng con đường trở thành một Data Engineer giỏi.

Trên đây chỉ là các bước phổ biến nhất giúp bạn trở thành một Data Engineer giỏi. Trên thực tế có nhiều con đường khác nhau để bạn theo đuổi sự nghiệp của một Data Engineer. Bởi vì không phải ai cũng khởi đầu sự nghiệp tại vị trí làm về kỹ thuật dữ liệu. Họ có thể bắt đầu từ vị trí Data Analyst, Data Scientist hoặc Business sau đó chuyển sang làm Data Engineer. Cho dù xuất phát điểm của bạn là gì thì chỉ cần trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng cần thiết với nghề Data Engineer là bạn có thể theo đuổi nghề này rồi.

Hy vọng những thông tin trong bài viết này sẽ hữu ích với bạn đọc. Chúc bạn thành công và sớm trở thành một Data Engineer giỏi.

------------------------------------

HRchannels - Headhunter -  Dịch vụ tuyển dụng cao cấp

Hotline: 08. 3636. 1080
Email: sales@hrchannels.com / job@hrchannels.com
Website: https://hrchannels.com/
Địa chỉ: Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam

Nguồn ảnh: internet